Om företaget
Tidigare evenemang vi har deltagit i
Tidigare examensarbeten
Det här företaget har gjort examensarbeten med studenter inom
Examensarbeten som företaget har samarbetat kring.
Dynamic Collision Avoidance in Autonomous Quadcopters Using Reinforcement Learning
2026
Compression-Aware Query Processing for Time Series Databases : Performing visualization and analytical tasks on logically compressed time series data (Komprimeringsmedveten databearbetning för tidsseriedatabaser)
2026
6DoF Object Pose Estimation using Gaussian Splatting and NeRFs
2025
Efficient Windows logging for Incident Response : A comparison of logging strategies for malware and threat detection (Effektiv loggning för Incidenthantering i Windows : En jämförelse av loggingsstrategier för detektion av skadlig programvara och hot)
Master of Science in Engineering - Computer Science and Technology · 2024
Influence of artificial turf on football technique using motion capture and 3D modelling
2024
Classifying Metal Scrap Piles Using Synthetic Data : Evaluating image classification models trained on synthetic data (Klassificering av metallskrothögar med hjälp av syntetiska data)
2024
Conceptual development of chamber hinging to center chamber around through passing hose. (Konceptuell utformning av kammarupphängning för centrering kring genomlöpande slang)
Teknologie masterexamen - Marina system · 2023
Additive Manufacturing: Comparative Analysis and Application in Suspension Design (Additiv tillverkning: Jämförande analys och tillämpning inom stötdämpardesign)
Teknologie masterexamen - Fordonsteknik · 2023
Trafikruttplanering med hjälp av grafiska neurala nätverk (Method for using graph neural networks to predict future traffic for traffic route planning : Traffic route planning using graph neural networks)
2023
Optimizing Air Traffic Control: Human Factors Integration : Examining the ATC Work Domain and Controllers' Experience of the Mil i-ATC's Alarm System (Optimering av flygledning: Human Factors Integration : Undersökning av ATC-arbetsdomänen och operatörernas erfarenhet av Mil i-ATC:s larmsystem)
2023
Industrial 3D Anomaly Detection and Localization Using Unsupervised Machine Learning
2023
Improving Unreal Engine Imagery using Generative Adversarial Networks (Förbättring av Unreal Engine-renderingar med hjälp av Generativa Motståndarnätverk)
2023