Tillbaka till alla jobb
Detektion och målföljning av UAV
Inlagd:
1 vecka sedan
Om rollen
Examensarbete: Detektion och målföljning av UAV Fientliga UAV:er utgör en svår utmaning på det moderna slagfältet. De kan komma i stort antal, bära vapenlast och vara svåra att upptäcka med traditionella sensortekniker. Avancerade målföljningsalgoritmer ska kunna utnyttja data från många olika sensortyper som samverkar i sensornätverk över smalbandiga kanaler för att bidra till effektivt skydd. Dina uppgifter: Din uppgift blir att utvärdera och anpassa detektions- och målföljningsalgoritmer för skydd mot UAV. Mätningar kommer från distribuerade nätverk med mikrofoner, kameror, radarer och även andra sensorer. Under analysarbetet kommer du att arbeta med både Matlab och Python. Din profil: Vi söker dig som är masterstuderande till Civilingenjör på Y- eller D-linjen med inriktning mot Reglerteknik och Sensorfusion. Lämplig bakgrund Datateknik, Teknisk Fysik, Reglerteknik, Sensorfusion, Modellbaserad signalbehandlig, Matlab, Python Vi erbjuder: När du gör ditt exjobb hos oss ger vi dig en god inblick i vår verksamhet, där du får arbeta i en kreativ miljö. Arbetet på FOI bedrivs i form av projekt av varierad storlek och karaktär. Att arbeta på FOI innebär ett omväxlande arbete med stor grad av frihet och krav på egna initiativ och hög kompetens. På FOI kommer du att arbeta i en forskningsnära miljö, full av engagerade experter och handledare som stöttar dig på bästa sätt. Arbetet kommer att ske på plats vid avdelningen för Cyberförsvar och ledningsteknik i Linköping. Läs gärna mer om vad vi gör: https://foi.se/om-foi/organisation/cyberforsvar-och-ledningsteknik.html Har vi fångat ditt intresse? Du är välkommen med frågor till David Lindgren som nås på telefon 013-37 80 00. Då arbetet sker på en säkerhetsklassad anläggning krävs svenskt medborgarskap. Säkerhetsprövning med registerkontroll kommer att genomföras före examensarbetet enligt säkerhetsskyddslagen. Vi vill att du ansöker om examensarbetet med ett komplett CV inklusive senaste betygsutdraget samt ett personligt brev. Löpande urval kommer att ske under ansökningstiden. / Examensarbetet startar enligt överenskommelse.
Kompetens & Teknik
Kategori
Research
Om Totalförsvarets forskningsinstitut
Besök hemsida