Generativa modeller med små data

Examensarbete: Generativa modeller med små data Generativa modeller tränas ofta med väldigt stora datamängder. I många modaliteter och domäner är dock tillgången till annoterad, och ofta även oannoterad, data begränsad vilket minskar nyttan. Generativa modeller kan användas för tillämpningar som datagenerering, domänöversättning och invers design. Dina uppgifter: Målet med examensarbetet är att Undersöka, utvärdera eller utveckla metoder för att träna generativa modeller med små datamängder. Det finns många öppna forskningsfrågor och den sökande har stora möjligheter att själv styra riktningen, samt god chans till vetenskaplig publicering om så önskas. Din profil: Vi söker dig som är masterstuderande till Civilingenjör på Teknisk fysik, Teknisk matematik, Elektroteknik, Datateknik eller motsvarande. Du har kunskaper inom bildanalys, datorseende och maskininlärning. Gärna med erfarenhet av generativa metoder så som Flow Matching, Diffusion eller Generative Adversarial Models. Du har erfarenhet av programmering i Python.   Vi erbjuder: När du gör ditt exjobb hos oss ger vi dig en god inblick i vår verksamhet, där du får arbeta i en kreativ miljö. Arbetet på FOI bedrivs i form av projekt av varierad storlek och karaktär. Att arbeta på FOI innebär ett omväxlande arbete med stor grad av frihet och krav på egna initiativ och hög kompetens. På FOI kommer du att arbeta i en forskningsnära miljö, full av engagerade experter och handledare som stöttar dig på bästa sätt.  Arbetet kommer att ske på plats vid avdelningen för Cyberförsvar och ledningsteknik i Linköping. Läs gärna mer om vad vi gör:  https://foi.se/om-foi/organisation/cyberforsvar-och-ledningsteknik.html  Har vi fångat ditt intresse? Du är välkommen med frågor till Tomas Wilkinson som nås på telefon 013-37 80 00. Då arbetet sker på en säkerhetsklassad anläggning krävs svenskt medborgarskap. Säkerhetsprövning med registerkontroll kommer att genomföras före examensarbetet enligt säkerhetsskyddslagen. Vi vill att du ansöker om examensarbetet med ett komplett CV inklusive senaste betygsutdraget samt ett personligt brev. Löpande urval kommer att ske under ansökningstiden. / Examensarbetet startar enligt överenskommelse.