AI-inferens med låg latens

Examensarbete: AI-inferens med låg latens Neurala nätverk har visat god förmåga att lösa uppgifter som typiskt ingår i ett signalspaningssystem. För att kunna använda dessa modeller i ett system med reaktiv störning är låg latens viktigt. Genom att implementera modellerna på FPGA:er med direkt anslutning till radiomottagare kan lägre latens uppnås. Dina uppgifter: Undersök existerande högnivåsyntesverktyg, optimerande kompila-torer och kvantiseringsalgoritmer för generering av FPGA-kod som realiserar dessa neurala nätverk. Din profil: Du känner till grunderna inom FPGA och signalbehandling och har ett starkt intresse av hårdvara eller optimerande kompilatorer. Kurser inom DSP, System on Chip, kompilatorer, flertrådad programmering och maskininlärning är meriterande. Vi erbjuder: När du gör ditt exjobb hos oss ger vi dig en god inblick i vår verksamhet, där du får arbeta i en kreativ miljö. Arbetet på FOI bedrivs i form av projekt av varierad storlek och karaktär. Att arbeta på FOI innebär ett omväxlande arbete med stor grad av frihet och krav på egna initiativ och hög kompetens. På FOI kommer du att arbeta i en forskningsnära miljö, full av engagerade experter och handledare som stöttar dig på bästa sätt.  Arbetet kommer att ske på plats vid avdelningen för Telekrig i Linköping. Lä s gärna mer om vad vi gör:  https://www.foi.se/om-foi/organisation/telekrig.html Har vi fångat ditt intresse? Du är välkommen med frågor till Magnus Malmström som nås på telefon 013-378482. Då arbetet sker på en säkerhetsklassad anläggning krävs svenskt medborgarskap. Säkerhetsprövning med registerkontroll kommer att genomföras före examensarbetet enligt säkerhetsskyddslagen. Vi vill att du ansöker om examensarbetet med ett komplett CV inklusive senaste betygsutdraget samt ett personligt brev. Löpande urval kommer att ske under ansökningstiden. / Examensarbetet beräknas starta 2027-01-11 eller efter överenskommelse.