Detektion i hyperspektrala bilder

Examensarbete: Detektion i hyperspektrala bilder Multi- och hyperspektrala bilder kan användas för spaning och övervakning från mark, luft och rymd för att detektera mål eller avvikelser baserat på informationen i ett fåtal pixlar. I varje pixel finns spektralt upplöst information om scenen. Detektion av objekt, förändringar eller avvikelser kan göras per pixel med ett känt målspektrum, mot tidigare mätningar eller mot en normalbild. Dina uppgifter: Din uppgift är att utvärdera metoder för detektion eller scensegmentering i hyperspektrala data (HSI). Metoder baserade på djupinlärning (eng. deep learning) kan jämföras med traditionella metoder. En viktig del av arbetet är att göra metoderna invarianta mot belysningen och atmosfärens inverkan. Din profil: Vi söker dig som studerar på masternivå till civilingenjör inom Datateknik, Teknisk fysik, Teknisk fysik och elektroteknik, Informationsteknologi eller motsvarande. Din inriktning är mot datorseende eller bildanalys och du är intresserad av att arbeta med state-of-art-algoritmer för spektral analys.   Vi erbjuder: När du gör ditt exjobb hos oss ger vi dig en god inblick i vår verksamhet, där du får arbeta i en kreativ miljö. Arbetet på FOI bedrivs i form av projekt av varierad storlek och karaktär. Att arbeta på FOI innebär ett omväxlande arbete med stor grad av frihet och krav på egna initiativ och hög kompetens. På FOI kommer du att arbeta i en forskningsnära miljö, full av engagerade experter och handledare som stöttar dig på bästa sätt.  Arbetet kommer att ske på plats vid avdelningen för Cyberförsvar och ledningsteknik i Linköping. Läs gärna mer om vad vi gör:  https://foi.se/om-foi/organisation/cyberforsvar-och-ledningsteknik.html  Har vi fångat ditt intresse? Du är välkommen med frågor till Maria Axelsson som nås på telefon 013-37 80 00. Då arbetet sker på en säkerhetsklassad anläggning krävs svenskt medborgarskap. Säkerhetsprövning med registerkontroll kommer att genomföras före examensarbetet enligt säkerhetsskyddslagen. Vi vill att du ansöker om examensarbetet med ett komplett CV inklusive senaste betygsutdraget samt ett personligt brev. Löpande urval kommer att ske under ansökningstiden. / Examensarbetet startar enligt överenskommelse.