extrahera (ta fram) och summera rådande kunskaper inom ett specifikt område inom Datavetenskap från original artiklar, beskriva ett vetenskapligt eller tekniskt problem som behandlas inom ett specifikt ämnesområde i Datavetenskap, identifiera det väsentliga i en artikel,
skriva välstrukturerad och välformulerad text med ordentlig vetenskaplig argumentation,
förklara och kommunicera en teknisk frågeställning till läsare som inte nödvändigtvis är experter i området,
planera ett forskningsprojekt (masteruppsats), baserat på analys av ett problem och med ett väl avgränsat mål, samt förutspå dess genomförbarhet,
kritiskt värdera vetenskapliga källor,
analysera och värdera valet av lösningsmetod,
identifiera möjliga etiska och samhälleliga effekter av en metod, konstruktion eller ett system,
värdera möjliga beslut, baserat på generella etiska värden,
tillämpa etiska principer för vetenskapligt skrivande, inklusive korrekt citat och användning av statistik.
Kursinnehåll
tekniskt skrivande inom Datavetenskap, vilket praktiseras på ett fritt valt ämnesområde och på ett forskningsförslag
strukturering av en vetenskaplig text
kommunicering av ett ämnesområde till olika målgrupper
teorier om etik, med exempel från det datavetenskapliga området
identifiering och analys av etiska och samhälleliga frågeställningar