1DL034 · Uppsala universitet
Introduktion till maskininlärning
1 tentor
Kursinnehåll
2025-03-13
0 uppgifter
Vad ingår?
0 uppgifter
Sorterat efter ämne och svårighet, direkt från tentor.
1 tentor med lösningar
Alla tidigare tentor samlade, öva på riktiga examensfrågor.
AI-handledare (KAI)
Få steg-för-steg-hjälp dygnet runt, skräddarsydd för den här kursen.
0 studieplaner
Personliga studieplaner som anpassar sig till dina framsteg.
Generera tester
Skapa anpassade övningstester baserat på ämne och svårighet.
Framstegsanalys
Se vad du vet, vad du behöver granska och vad som finns kvar.
HP
5
Språk
Engelska
Fakultet
Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten
Institution
Institutionen för informationsteknologi
Lärandemål
Efter godkänd kurs ska studenten kunna:
- förklara och jämföra olika maskininlärningsmetoder;
- använda maskininlärningsverktyg i praktisk tillämpning;
- utvärdera olika metoders lämplighet för givna tillämpningar.
Kursinnehåll
Detta är en praktisk introduktion till maskininlärning: dess terminologi, en översikt av metoder för övervakad och oövervakad inlärning, som exempelvis regression, klassificeringsträd, introduktion till neuronnät och djupinlärning (deep learning), och klustring, användning av etablerade verktyg för maskininlärning, tillämpning av metoderna på verklig data, och praktiska aspekter så som dimensionsreduktion och korsvalidering.
Förutsättningar
- 60 hp varav 15 hp matematik inklusive Sannolikhet och statistik DV och Linjär algebra och geometri I, och 30 hp datavetenskap inklusive en fortsättningskurs i programmering och en grundkurs i beräkningsvetenskap eller numeriska metoder.
Litteratur
Saknas
Liknande kurser vid andra universitet
Gör som 15 000+ studenter och ta kontroll över ditt tentaplugg.
Kom igång gratis