identifiera vilka typer av visualiseringar som är mest lämpliga för olika datatyper och målgrupper,
skapa effektiva datavisualiseringar med hjälp av lämpliga datorprogram,
analysera, bedöma och kritisera datavisualiseringar samt ge konstruktiv feedback,
använda visuella analysverktyg för att utforska datamängder,
kommunicera vetenskapliga resultat genom en koncis, visualiseringsdriven berättelse.
Kursinnehåll
Terminologi, tillämpningar och grundläggande begrepp inom informationsvisualisering. Perceptions- och designteori (t.ex. färguppfattning, visuella dimensioner och djupseende). Storytelling, kontext och publikanpassning i förklarande visualiseringar. Programvara och arbetsflöden för produktion av datavisualiseringar. Etisk, inkluderande och tillgänglig visualisering (t.ex. kommunikation av osäkerheter, bias och färgblindsäkra designval). Grundläggande begrepp inom visuell analys.
Förutsättningar
120 hp inklusive en fortsättningskurs i programmering. Engelska 6. (Med en svensk kandidatexamen uppfylls kravet på engelska.)