identifiera, formulera och lösa problem inom concurrency och parallellprogrammering inom givna tidsramar
avgränsa och planera arbeten
identifiera behov av fördjupad kunskap inom området samt självständigt söka och inhämta denna kunskap
diskutera arbetets relevans samt hur det förhåller sig till annat arbete inom området
redogöra för och tillämpa vanliga forsknings- och utvecklingsmetoder inom datavetenskap
redovisa och kritiskt granska arbeten muntligt och skriftligt på engelska.
Kursinnehåll
Studenterna genomför ett arbete, individuellt eller i grupper om högst tre studenter. Dessutom ingår en mindre teoridel som bl.a. omfattar projektplanering, forsknings- och utvecklingsmetodik samt muntlig och skriftlig redovisning av vetenskapligt arbete.
Förutsättningar
150 hp datavetenskap, varav minst 30 hp på avancerad nivå inklusive Programspråksabstraktioner för parallellprogrammering och Lågnivå parallellprogrammering. Engelska 6. (Med en svensk kandidatexamen uppfylls kravet på engelska.)