analysera säkerhets- och integritetsaspekter från både holistiska och detaljperspektiv i datahanteringsprocessen.
förklara och jämföra algoritmiska, tekniska och fysiska åtgärder och ansatser för att uppnå säkerhet och integritet vid datahantering.
diskutera avvägningar och gränser för säker och integritetsbevarande dataanalys.
reflektera över juridiska och etiska frågor i ett dataanalysscenario.
Kursinnehåll
Kursen introducerar säkerhets- och integritetsutmaningar i datahanteringsprocessen. Koncept kring säkerhetshot, säker beräkning, integritetsbevarande datahantering, samt säkerhetsfrågor relaterade till maskininlärning introduceras.
Förutsättningar
120 hp inklusive en fortsättningskurs i programmering. Genomgången kurs i maskininlärning. Engelska 6. (Med en svensk kandidatexamen uppfylls kravet på engelska.)