Logga in

Registrera

1MA905 · Linnéuniversitetet

Tillämpad sannolikhetslära och statistik

Ny kurs

Kom igång gratis

Inga tentor än

Ladda upp dina tidigare tentor och få hjälp med att strukturera ditt studiematerial

Få dina tentauppgifter kategoriseradeBli guidad genom ditt studiematerialFå hjälp direkt med teori och tipsHåll koll på dina framsteg

Kurs info

Kursplan
HP
Språk
Svenska
Nivå
Grundnivå
Fakultet
Institution

Lärandemål

Efter slutförd kurs skall studenten kunna:

  • A. Kunskap och förståelse
  • A.1 Förklara sannolikhetslärans och statistikens grundläggande begrepp,
  • modeller och beräkningsmetoder som t ex stokastisk variabel,
  • fördelningsfunktion, täthetsfunktion, sannolikhetsfunktion, väntevärde, varians,
  • standardavvikelse, simultan fördelning, marginalfördelning, kovarians,
  • konfidensintervall, p-värde, vanliga fördelningar som binomial-, poisson-,
  • normal- och exponentialfördelningen och typiska tillämpningsområden, samt
  • A.2 formulera och förklara relevansen av centrala resultat i sannolikhetsteori och
  • statistik som centrala gränsvärdessatsen.
  • B. Färdighet och förmåga
  • B.1 Bestämma sannolikheter, väntevärden, varianser, kovarianser,
  • korrelationskoefficienter, simultan fördelning och marginalfördelning för en och
  • tvådimensionella diskreta och kontinuerliga stokastiska variabler,
  • B.2 utföra skattningar av parametrar, beräkna konfidensintervall, utföra
  • hypotesprövningar och linjär regresssion för statistiska datamaterial,
  • B.3 skriftligt presentera och förklara beräkningar och matematiska resonemang
  • på ett matematiskt korrekt, strukturerat och logiskt sammanhängande sätt, samt
  • B.4 visa förmåga att utnyttja programspråket Matlab i problemlösning och
  • visualisering.
  • C. Värderingsförmåga och förhållningssätt
  • C.1 Tillämpa modeller och metoder från sannolikhetslära och statistik i
  • problemlösning (detta innefattar t ex att förstå ett problem, införa lämpliga
  • variabler, införa lämplig modell, formulera om ett problem som ett matematiskt
  • problem, göra en plan, utföra planen, och se tillbaka), samt
  • C.2 visa förmåga reflektera över utförd problemlösning som t ex. att bedöma
  • rimlighet i svar och uppskatta osäkerhet i resultat av beräkningar eller att
  • omformulera resultatet som lösning till en mer generell frågeställning.
Kursinnehåll
  • Det övergripande syftet med kursen är att ge en introduktion till sannolikhetslära och
  • matematisk statistik med tillämpningar inom t ex dataanalys, teknik och ekonomi. Detta
  • avser bl.a. teoretiskt arbete med slumpmodeller och utnyttjande av observerade data för
  • att dra slutsatser.
  • Beskrivande statistik: medelvärde, median, typvärde, variationskoefficient,
  • variationsbredd, kvartiler, varians, korrelationskoefficienter, visualisering av
  • data, stolpdiagram, histogram, låddiagram.
  • Diskreta och kontinuerliga stokastiska variabler: sannolikhetsfunktion,
  • täthetsfunktion, fördelningsfunktion, väntevärde, oberoende stokastiska
  • variabler, varians, Bienaymés formel, Chebychevs olikhet. Binomialfördelning,
  • geometrisk fördelning, Poissonfördelning, normalfördelning,
  • exponentialfördelning, likfromig fördelning och typiska tillämpningsområden för
  • dessa.
  • Tvådimensionella fördelningar: simultan fördelning, oberoende stokastiska
  • variabler, betingade fördelningar, väntevärde, varians, kovarians,
  • korrelationskoefficient, betingade väntevärden.
  • Funktioner av slumpvariabler: Summor av slumpvariabler och något om faltning.
  • Centrala gränsvärdessatsen och stora talens lag.
  • Modellering och problemlösning med stokastiska variabler med stöd av Polyas
  • fyra steg i problemlösning.
  • Klassisk statistisk inferens: punktskattning, intervallskattning, hypotesprövning,
  • linjär regression.
  • Problemlösning med hjälp av matematisk programvara som Matlab eller
  • motsvarande.
Förutsättningar
  • Linjär algebra, 7,5 hp och Envariabelanalys 1, 5 hp eller motsvarande.
Litteratur
R.E - Walpole
senaste upplagan - Engineers and Scientists
Bredvidläsning
Gunnar - Blom
Studentlitteratur - Sannolihetsteori med statistiktillämpningar
Liknande kurser vid andra universitet
Linköpings universitet
TAMS1138 tentor
Uppsala universitet
1MS00538 tentor
Chalmers tekniska högskola
TMS13720 tentor
Redo att boosta dina studier?

Gör som 15 000+ studenter och ta kontroll över ditt tentaplugg.

Kom igång gratis

7.5
Fakulteten för teknik
Institutionen för matematik

Linköpings universitet

Sannolikhetslära och statistik, grundkurs

Uppsala universitet

Sannolikhet och statistik

Chalmers tekniska högskola

Sannolikhetsteori och statistik

Produkt

  • Priser

  • Karriär

Företag

  • Om oss

  • Guider

  • Användarvillkor

  • Integritet

  • Support

Universitet

  • KTH

Uppsala universitet

  • Linköpings universitet

  • Chalmers

  • Lunds universitet

  • Luleå tekniska universitet

  • Stockholms universitet

  • Gymnasiet

  • Socialt

    • Instagram

    • Facebook

    • YouTube

    • TikTok

    • Linkedin

    © 2026 Crash Course Sverige AB