Avancerad djupinlärning för bildbehandling

Lärandemål

Efter godkänd kurs ska studenten kunna:

• använda moderna miljöer för djupininlärning för att lösa praktiska bildbehandlings- och bildanalysproblem;
• beskriva och använda djupa faltningsnätverk för bildklassificering, objektdetektering och bildsegmentering;
• beskriva och använda olika typer av regulariseringstekniker för visuella data;
• beskriva och använda metoder för bildgenerering;
• förklara och använda metoder för tolkning och förståelse av djupa modeller;
• kritiskt analysera forskning inom djupinlärning för bildbehandling, bedöma dess möjligheter och begränsningar.