Introduktion till dataanalys

Lärandemål

Efter godkänd kurs ska studenten kunna

• hitta offentligt tillgängliga datamängder och utvärdera deras användbarhet för givna ändamål,
• behandla data och transformera den för analys,
• använda vanliga metoder för klustring och dimensionsreduktion för att utforska datamängder och argumentera på matematiska grunder för metodernas relevans för datamängden och ändamålet i fråga,
• välja bland vanligt förekommande probabilistiska modeller för analys av datamängder,
• vid val av modell ta hänsyn till begränsningar i beräkningskapacitet och -komplexitet,
• utvärdera pålitligheten av en lösning genom att tillämpa lämpliga teoretiska principer, inklusive begränsningar av ändliga utfall,
• genomgående ta hänsyn till aspekter inom etik, juridik och integritet,
• presentera slutsatserna av en analys/slutprodukten skriftligt på ett tillgängligt sätt.