Logga in

Registrera

1MS044 · Uppsala universitet

Statistisk riskanalys

Ny kurs

Kom igång gratis

Inga tentor än

Ladda upp dina tidigare tentor och få hjälp med att strukturera ditt studiematerial

Få dina tentauppgifter kategoriseradeBli guidad genom ditt studiematerialFå hjälp direkt med teori och tipsHåll koll på dina framsteg

Kurs info

KurssidaKursplan
HP
5
Språk
Engelska
Nivå
Avancerad nivå
Fakultet
Teknisk-naturvetenskapliga fakultetsnämnden
Institution
Matematiska institutionen

Lärandemål

Efter godkänd kurs ska studenten kunna:

  • använda Bayesiansk metodik för att uppskatta felintensiteter och risker samt utvärdera resultatet;
  • formulera modeller där Poissonprocessen i rum och tid används vid modellering av sällsynta händelser och därmed relaterade risker;
  • använda grundläggande metodik för statistisk analys av extremvärden;
  • välja lämplig statistisk metodik för probabilistisk riskanalys inom sociotekniska tillämpningsområden.
Kursinnehåll
Betingade fördelningar, Bayesianska metoder för uppskattning av felintensiteter och risker; Poissonprocessen och Poisson-regression; extremvärdesanalys. Tillämpningar inom t.ex. kraft- och tillverkningsindustri, miljöteknik, medicin och samhällsplanering.
Förutsättningar
  • 120 hp. Tillämpad statistik eller Inferensteori I genomgången. Engelska 6. (Med en svensk kandidatexamen uppfylls kravet på engelska.)
Litteratur
Rydén, Jesper, Probability and risk analysis: an introduction for engineers, Berlin, Springer, cop. 2006 - Rychlik, Igor
Liknande kurser vid andra universitet
Lunds universitet

Lunds universitet

Flerdimensionell analys

FMAB3065 tentor
Stockholms universitet

Stockholms universitet

Statistisk analys

MT400163 tentor
Linköpings universitet

Linköpings universitet

Vektoranalys

TATA4444 tentor
Redo att boosta dina studier?

Gör som 15 000+ studenter och ta kontroll över ditt tentaplugg.

Kom igång gratis

Produkt

  • Priser

  • Karriär

Företag

  • Om oss

  • Blogg

  • Användarvillkor

  • Integritet

  • Support

Universitet

  • KTH

  • Uppsala universitet

  • Linköpings universitet

  • Chalmers

  • Lunds universitet

  • Luleå tekniska universitet

  • Stockholms universitet

  • Gymnasiet

Socialt

  • Instagram

  • Facebook

  • YouTube

  • TikTok

  • Linkedin

© 2026 Crash Course Sverige AB