Djupinlärning

Lärandemål

Efter godkänd kurs ska studenten kunna;

• beskriva och tillämpa bakåtpropagering tillsammans med gradientmetoden och stokastiska gradientmetoder för att optimera en modell,
• implementera från grunden ett fullt sammankopplat flerlagers neuronnät,
• förklara under- och överanpassning och vad som kan göras för att undvika dessa,
• jämföra och analysera olika slags regulariseringtekniker för djupa neuronnät,
• använda moderna miljöer för djupinlärning för att lösa praktiska databehandlings- och analysproblem,
• konstruera och analysera djupa neuronnät för bilddata, tidsseriedata och grafdata.