1TD075 · Uppsala universitet
Data engineering II
Ny kurs
Inga tentor än
Ladda upp dina tidigare tentor och få hjälp med att strukturera ditt studiematerial
Få dina tentauppgifter kategoriseradeBli guidad genom ditt studiematerialFå hjälp direkt med teori och tipsHåll koll på dina framsteg
HP
7.5
Språk
Svenska
Nivå
Avancerad nivå
Fakultet
Teknisk-naturvetenskapliga fakultetsnämnden
Institution
Institutionen för informationsteknologi
Lärandemål
Efter godkänd kurs ska studenten kunna
- beskriva styrkor och svagheter hos, samt praktiskt använda moderna system för hantering av strömmande data;
- analysera egenskaper hos dataintensiva tillämpningar med strömmande data och använda analysen till att föreslå lämpliga arkitekturer för att hantera tillämpningen inklusive kombination av strömmande data och batchanalys;
- implementera programvara där analysen från föregående punkt och teknik som presenteras i kursen används;
- redogöra för och hantera praktiska aspekter av produktionssättning av maskininlärningsmodeller;
- använda sig av ramverk för storskalig distribuerad maskininlärning;
- kritiskt analysera, diskutera och presentera lösningar och implementationer skriftligt och muntligt.
Kursinnehåll
Syftet med den här kursen är att ge de avancerade kunskaper i skalbar analys av strömmande data, förståelse för det processer och teknologier som krävs för storskalig distribuerad maskininlärning, samt färdighet i att bygga upp och automatisera pipelines och workflows som täcker hela kedjan från data till maskininlärningsmodeller i produktion. Avancerade koncept i molnberäkningar såsom orkestrering av programbehållare (containers) och automatisering. Teori och ramverk för skalbar hantering och analys av dataströmmar såsom Apache Spark och Apache Kafka. Driftsättning och användande av ramverk för distribuerad maskininlärning. Mjukvara och system för konstruktion av molnnativa workflows för kontinuerlig modellering, övervakning och produktionssättning av modeller. Livscykelhantering av maskininlärningsmodeller.
Förutsättningar
- 120 hp inklusive genomgången Data engineering I. Engelska 6. (Med en svensk kandidatexamen uppfylls kravet på engelska.)
Litteratur
Saknas
Liknande kurser vid andra universitet
Gör som 15 000+ studenter och ta kontroll över ditt tentaplugg.
Kom igång gratis