Logga in

Registrera

1TD169 · Uppsala universitet

Data engineering I

Ny kurs

Kom igång gratis

Inga tentor än

Ladda upp dina tidigare tentor och få hjälp med att strukturera ditt studiematerial

Få dina tentauppgifter kategoriseradeBli guidad genom ditt studiematerialFå hjälp direkt med teori och tipsHåll koll på dina framsteg

Kurs info

KurssidaKursplan
HP
5
Språk
Engelska
Nivå
Avancerad nivå
Institution
Institutionen för informationsteknologi
Kursinnehåll
Den här kursen handlar om hur man angriper analys av datamängder som är så stora så att det inte längre går att hantera dem med traditionella databaser och traditionell programvara. Sådan datamängder kan till exempel genereras från experiment och simuleringar inom många vetenskapsområden. Ett vanligt problem inom storskalig maskininlärning är preprocessing och transformation av massiva datamängder innan modeller tränas. Kursen handlar dels om hur moderna system är designade för att klara av att hantera snabbt växande datamängder på både ett robust och ekonomiskt sätt, och hur man praktiskt använder olika plattformar och hjälpmedel för den här typen av stora datamängder. Fokus i kursen ligger på analys av stora dataset med hjälp av beräkningskluster och så kallade batch-beräkningar, samt på praktiskt användning av molnresurser.
Förutsättningar

Saknas

Litteratur

Saknas

Liknande kurser vid andra universitet
Kungliga Tekniska högskolan

Kungliga Tekniska högskolan

Logik för dataloger

DD135143 tentor
Kungliga Tekniska högskolan

Kungliga Tekniska högskolan

Tillämpad datalogi

DD132038 tentor
Kungliga Tekniska högskolan

Kungliga Tekniska högskolan

Datalagring

IV135125 tentor
Redo att boosta dina studier?

Gör som 15 000+ studenter och ta kontroll över ditt tentaplugg.

Kom igång gratis

Produkt

  • Priser

  • Karriär

Företag

  • Om oss

  • Blogg

  • Användarvillkor

  • Integritet

  • Support

Universitet

  • KTH

  • Uppsala universitet

  • Linköpings universitet

  • Chalmers

  • Lunds universitet

  • Luleå tekniska universitet

  • Stockholms universitet

  • Gymnasiet

Socialt

  • Instagram

  • Facebook

  • YouTube

  • TikTok

  • Linkedin

© 2026 Crash Course Sverige AB