Logga in

Registrera

1TD179 · Uppsala universitet

Maskininlärningsteori

Ny kurs

Kom igång gratis

Inga tentor än

Ladda upp dina tidigare tentor och få hjälp med att strukturera ditt studiematerial

Få dina tentauppgifter kategoriseradeBli guidad genom ditt studiematerialFå hjälp direkt med teori och tipsHåll koll på dina framsteg

Kurs info

KurssidaKursplan
HP
Språk
Engelska
Nivå
Avancerad nivå
Institution
Kursinnehåll
Kursen undervisar noggrann, konceptdriven behandling av modern statistisk inlärningsteori. Kursen behandlar algoritmisk stabilitet, överparametriseringsfenomen och informationsteoretiska/kompressionsperspektiv som kopplar samman ramverken. I kursen arbetar man med öppna problem som integrerar teori och reproducerbara experiment.
Förutsättningar

Saknas

Litteratur

Saknas

Liknande kurser vid andra universitet
Linköpings universitet
TAMS2424 tentor
Kungliga Tekniska högskolan
DD242119 tentor
Linköpings universitet
TPPE9817 tentor
Redo att boosta dina studier?

Gör som 15 000+ studenter och ta kontroll över ditt tentaplugg.

Kom igång gratis

5
Institutionen för informationsteknologi

Linköpings universitet

Statistisk teori, grk

Kungliga Tekniska högskolan

Maskininlärning / Machine learning

Linköpings universitet

Ekonomisk analys: Ekonomisk teori

Produkt

  • Priser

  • Karriär

Företag

  • Om oss

  • Guider

  • Användarvillkor

  • Integritet

  • Support

Universitet

  • KTH

Uppsala universitet

  • Linköpings universitet

  • Chalmers

  • Lunds universitet

  • Luleå tekniska universitet

  • Stockholms universitet

  • Gymnasiet

  • Socialt

    • Instagram

    • Facebook

    • YouTube

    • TikTok

    • Linkedin

    © 2026 Crash Course Sverige AB