Kursen undervisar noggrann, konceptdriven behandling av modern statistisk inlärningsteori. Kursen behandlar algoritmisk stabilitet, överparametriseringsfenomen och informationsteoretiska/kompressionsperspektiv som kopplar samman ramverken. I kursen arbetar man med öppna problem som integrerar teori och reproducerbara experiment.