1TD352 · Uppsala universitet
Beräkningsvetenskap för dataanalys
7
tentor
Kursinnehåll
2025-10-24
0 uppgifter
2024-10-25
0 uppgifter
2024-01-05
Davoud Mimaci · 0 uppgifter
2023-10-30
0 uppgifter
2023-05-29
0 uppgifter
Vad ingår?
0 uppgifter
Sorterat efter ämne och svårighet, direkt från tentor.
7 tentor med lösningar
Alla tidigare tentor samlade, öva på riktiga examensfrågor.
AI-handledare (KAI)
Få steg-för-steg-hjälp dygnet runt, skräddarsydd för den här kursen.
0 studieplaner
Personliga studieplaner som anpassar sig till dina framsteg.
Generera tester
Skapa anpassade övningstester baserat på ämne och svårighet.
Framstegsanalys
Se vad du vet, vad du behöver granska och vad som finns kvar.
Kurs info
HP
5
Språk
Engelska
Nivå
Grundnivå
Institution
Institutionen för informationsteknologi
Kursinnehåll
Den här kursen är inriktad mot hantering av stora datamängder och är indelad i tre olika block. Det första blocket handlar stokastiska simuleringar, det andra om regressionsanalys och minstakvadratanpassning och det tredje om egenvärdesproblem, singulärvärdesuppdelning och principalkomponentanalys. Inom områdena data analys och maskininlärning baseras många algoritmer och tillämpningar som bygger på de metoder som gås igenom i denna kurs. Vi studerar de beräkningsalgoritmer som används när man praktiskt arbetar med data analys av stora datamängder.
Förutsättningar
- 60 hp inklusive Algebra och geometri/Linjär algebra och geometri I/Linjär algebra I. Genomgången programmeringskurs i Python (exempelvis Programmeringsteknik I). En av kurserna Introduktion till beräkningsvetenskap, Beräkningsvetenskap I eller Statistisk maskininlärning ska vara genomgången. En av kurserna Sannolikhet och statistik och Matematisk statistik KF ska vara genomgången. Linjär algebra II/Linjär algebra för dataanalys/Geometri och analys II ska vara genomgången.
Litteratur
Saknas
Liknande kurser vid andra universitet
Gör som 15 000+ studenter och ta kontroll över ditt tentaplugg.
Kom igång gratis