karakterisera egenskaper hos datamängder och de grafiska elementen i det visuella displaymediet;
beskriva data- och processflödet för transformationen av data och information till visuella representationer;
förklara visualiseringsmetoder och -tekniker för grafisk rendering av de vanligaste datatyperna;
använda och utveckla interaktiv programvara för olika visualiseringstekniker;
bedöma datorgenererade visualiseringar genom att använda designprinciper och teorier om det mänskliga visuella systemet;
identifiera lämpliga visualiseringsstrategier och motivera de valda metoderna.
Kursinnehåll
Klassificering av data och grafiska elementen i visuella representationer. Visualiseringsprocessens flödesstruktur inklusive klassiska algoritmer för grafisk rendering. Visualiseringstekniker för diskreta och kontinuerliga data (skalär-, vektor-, tensorfält) i 1D-, 2D- och 3D rumsliga domäner. Visualiseringstekniker för oberoende kvantitativa observationer (mängder, proportioner, frekvenser, associationer), data i flera kategorier och relationer. Relevanta aspekter av mänsklig visuell uppfattning och kognition. Utvärderingsmetoder i visualisering.
Förutsättningar
120 hp inklusive Programmeringsteknik, 5 hp, och Beräkningsvetenskap II. Beräkningsvetenskap II kan bytas ut mot Numeriska metoder och simulering, 5 hp, Beräkningsvetenskap, bryggningskurs, 5 hp, eller Beräkningsvetenskap och analys, 10 hp. Engelska 6. (Med en svensk kandidatexamen uppfylls kravet på engelska.)