Logga in

Registrera

1TD396 · Uppsala universitet

Datoriserad bildanalys I

Ny kurs

Kom igång gratis

Inga tentor än

Ladda upp dina tidigare tentor och få hjälp med att strukturera ditt studiematerial

Få dina tentauppgifter kategoriseradeBli guidad genom ditt studiematerialFå hjälp direkt med teori och tipsHåll koll på dina framsteg

Kurs info

KurssidaKursplan
HP
5
Språk
Engelska
Fakultet
Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten
Institution
Institutionen för informationsteknologi

Lärandemål

Efter godkänd kurs ska studenten kunna:

  • förklara grundläggande begrepp inom datoriserad bildanalys, som digitalisering, bildförbättring, segmentering och klassificering av bildegenskaper;
  • jämföra metoder för bildkomprimering, avståndsberäkning, frekvensanalys mm;
  • använda programvara (MATLAB) för att implementera algoritmer som löser enklare bildanalysproblem;
  • analysera och göra en skiss av alla steg som behövs för att lösa ett realistiskt bildanalysproblem;
  • ge exempel på tillämpningar inom forskning och industri där bildanalys används;
Kursinnehåll
Representation av bilder i en dator. Bildtyper. Färgteori. Sampling. Bildkodning och komprimering. Bildförbättring och bildrestaurering. Punktvisa operationer. Grundläggande frekvensanalys. Histogramoperationer. Omgivningsoperatorer. Matematisk morfologi. Segmentering. Formanalys och egenskapsberäkning. Klassificerings- och beslutsteori. Exempel på tillämpningar inom forskning och industri.
Förutsättningar
  • 120 hp varav 30 hp matematik och 10 hp datavetenskap, inklusive Beräkningsvetenskap I/Introduktion till beräkningsvetenskap och Programmeringsteknik I. Engelska 6. (Med en svensk kandidatexamen uppfylls kravet på engelska.)
Litteratur

Saknas

Liknande kurser vid andra universitet
Kungliga Tekniska högskolan

Kungliga Tekniska högskolan

Flervariabelanalys och datorverktyg

M0032M15 tentor
Lunds universitet

Lunds universitet

Flerdimensionell analys

FMAB3065 tentor
Stockholms universitet

Stockholms universitet

Statistisk analys

MT400163 tentor
Redo att boosta dina studier?

Gör som 15 000+ studenter och ta kontroll över ditt tentaplugg.

Kom igång gratis

Produkt

  • Priser

  • Karriär

Företag

  • Om oss

  • Guider

  • Användarvillkor

  • Integritet

  • Support

Universitet

  • KTH

  • Uppsala universitet

  • Linköpings universitet

  • Chalmers

  • Lunds universitet

  • Luleå tekniska universitet

  • Stockholms universitet

  • Gymnasiet

Socialt

  • Instagram

  • Facebook

  • YouTube

  • TikTok

  • Linkedin

© 2026 Crash Course Sverige AB