1TD398 · Uppsala universitet
Datoriserad bildanalys II
Ny kurs
Inga tentor än
Ladda upp dina tidigare tentor och få hjälp med att strukturera ditt studiematerial
Få dina tentauppgifter kategoriseradeBli guidad genom ditt studiematerialFå hjälp direkt med teori och tipsHåll koll på dina framsteg
HP
10
Språk
Svenska
Nivå
Avancerad nivå
Fakultet
Teknisk-naturvetenskapliga fakultetsnämnden
Institution
Institutionen för informationsteknologi
Lärandemål
Efter godkänd kurs ska studenten kunna:
- beskriva och använda avancerade filtreringsmetoder för att reducera brus och förstärka kanter;
- beskriva ett antal sofistikerade segmenteringsmetoder, både bild- och modellbaserade;
- beskriva digital topologi och geometri i 2 och 3 dimensioner;
- tillämpa klassificeringsalgoritmer för att tolka innehållet i bilder;
- tillämpa olika tekniker för kvalitetsbedömning av segmentering, kvantitativ analys och klassificering.
Kursinnehåll
Metodik för att lösa bildanalysproblem. Analys av 3D-bilder (volym, stereo och tidsserier). Bildförbättring. Segmentering och detektion av kanter i bilder. Registrering av bilder baserad på sökning och optimering. Digital geometri och matematisk morfologi. Datorseende. Klassificering. Deep learning för bildsegmentering och klassificering.
Förutsättningar
- 120 hp inklusive Datoriserad bildanalys I eller motsvarande. Minst 5 hp matematisk statistik. Engelska 6. (Med en svensk kandidatexamen uppfylls kravet på engelska.)
Liknande kurser vid andra universitet
Gör som 15 000+ studenter och ta kontroll över ditt tentaplugg.
Kom igång gratis