1TS316 · Uppsala universitet
Avancerad simulering och preskriptiv analys
Ny kurs
Inga tentor än
Ladda upp dina tidigare tentor och få hjälp med att strukturera ditt studiematerial
Få dina tentauppgifter kategoriseradeBli guidad genom ditt studiematerialFå hjälp direkt med teori och tipsHåll koll på dina framsteg
HP
5
Språk
Engelska
Nivå
Avancerad nivå
Fakultet
Teknisk-naturvetenskapliga fakultetsnämnden
Institution
Institutionen för samhällsbyggnad och industriell teknik
Lärandemål
Efter godkänd kurs ska studenten kunna
- redogöra för hur simuleringsteknologier kan användas för att stödja deskriptiv, prediktiv och preskriptiv analys i en industriell kontext,
- förklara hur olika typer av analyser, inklusive processkartläggning, optimering, datautvinning och visualisering samt maskininlärning, används i kombination med simulering för att förstå och analysera industriella systems och affärssystems prestanda,
- reflektera över möjligheterna och utmaningarna när olika typer av tekniker som processkartläggning, simulering, optimering, datautvinning och visualisering, tillämpas i realistiska industriella miljöer,
- modellera, simulera och optimera ett egendesignat produktionssystem,
- analysera, reflektera över och replikera experiment från forskningslitteratur om simulering och optimering med hjälp av en experimentplattform.
Kursinnehåll
Konstruktion av händelsestyrda simuleringsmodeller, användning av flermålsoptimering och informationsutvinning för produktions-, affärs- och hälsovårdssystem. Olika former av icke-interaktiva och interaktiva metaheuristiska algoritmer, tillsammans med analysmetoder som klustring, beslutsträd och associeringsregler, för prestationsanalys och förbättring. Tillämpning av olika produktionsledningsstrategier, buffring, leverans och schemaläggning, batch och efterfrågan, pull och konstant mängd i arbete (CONWIP), monteringssystem, kvalitetskontroll och resursdelning. Metoder och algoritmer för bearbetning av in- och utdata för simulering och optimering för att genomföra beskrivande, prediktiv och förskrivningsanalys med hjälp av MATLAB och öppen källkod i PlatEMO-plattformen.
Förutsättningar
- 130 hp inom teknik/naturvetenskap inklusive 5 hp grundläggande programmering, 20 hp matematik, 5 hp statistik och sannolikhetslära samt 5 hp på avancerad nivå inom industriell teknik och/eller datavetenskap. Engelska 6. (Med en svensk kandidatexamen uppfylls kravet på engelska.)
Litteratur
Liknande kurser vid andra universitet
Gör som 15 000+ studenter och ta kontroll över ditt tentaplugg.
Kom igång gratis