Institutionen för samhällsbyggnad och industriell teknik
Lärandemål
Efter godkänd kurs ska studenten kunna
tillämpa grundläggande verktyg inom modern artificiell intelligens (AI) med fokus på intelligenta agenter och system för industriell analys,
redogöra för vilken roll och potential moderna AI-metoder har för tillämpning inom industriell analys,
förklara, välja bland och använda olika AI-metoder för tillämpningar inom industriell analys.
Kursinnehåll
Introduktion till artificiell intelligens (AI) och intelligenta agenter/system inom industriell analys, inklusive cyberfysiska system (dvs blandning av hårdvara och mjukvara). Optimering baserad på automatiserad differentiering och naturinspirerade metoder. Anpassning av prediktiva/intelligenta modeller till insamlade data. Passiva lärandeagenter i form av artificiella neuronnät och gaussiska processer för klassificerings- och regressionsproblem. Aktiva lärandeagenter och system som själva väljer nya experiment/observationer, med tillämpningar inom global optimering och prediktiv modellering. Förstärkningsinlärning där intelligenta agenter lär sig optimala beslutsstrategier (tex gällande styrning eller underhåll av industriella processer) baserat på upprepade interaktioner med omgivningen. Industriella tillämpningsexempel.
Förutsättningar
120 hp inom teknik/naturvetenskap, inklusive 20 hp matematik, vilket ska inkludera envariabelanalys, linjär algebra och sannolikhetslära/statistik. Genomgången kurs Programmeringsteknik I eller Programmering. Engelska 6. (Med en svensk kandidatexamen uppfylls kravet på engelska.)