Logga in

Registrera

3FB034 · Uppsala universitet

Big data i biovetenskap

Ny kurs

Kom igång gratis

Inga tentor än

Ladda upp dina tidigare tentor och få hjälp med att strukturera ditt studiematerial

Få dina tentauppgifter kategoriseradeBli guidad genom ditt studiematerialFå hjälp direkt med teori och tipsHåll koll på dina framsteg

Kurs info

KurssidaKursplan
HP
5
Språk
Svenska
Nivå
Avancerad nivå
Fakultet
Teknisk-naturvetenskapliga fakultetsnämnden
Institution
Institutionen för farmaceutisk biovetenskap

Lärandemål

Efter godkänd kurs ska studenten kunna

  • förklara teorier och metoder relevanta för hantering och analys av stora datamängder inom biovetenskapliga tillämpningar
  • använda moderna system för hantering och analys av stora datamängder inom biovetenskapliga tillämpningar;
  • analysera egenskaper hos dataintensiva biovetenskapliga tillämpningar och använda analysen till att föreslå lämpliga strategier för att hantera tillämpningen;
  • kritiskt analysera, diskutera och presentera lösningar skriftligt och muntligt.
Kursinnehåll
Metodik vid biovetenskapliga tillämpningar där begrepp och metoder inom storskalig datahantering används. Processning av biovetenskapliga data med programmeringsmodellen MapReduce, exempelvis Apache Spark, batchsystem på beräkningskluster, reproducerbar dataanalys med hjälp av workflowsystem, analys med mjukvarucontainers och mikrotjänstbaserade ramverk exempelvis Kubernetes. Användning av storskaliga lagringssystem och virtualiserade miljöer. Biovetenskapliga problemställningar med storskaliga data inom exempelvis genomik, proteomik, metabolomik, cellbiologi, läkemedelsutveckling och AI/maskininlärning.
Förutsättningar
  • 120 hp inklusive (1) 15 hp datavetenskap, varav 5 hp programmering, och 15 biologi; eller (2) 15 hp inom Masterprogram i bioinformatik, varav 5 hp programmering; eller (3) 15 hp inom Masterprogram i biofysik, varav 5 hp programmering. Engelska 6. (Med en svensk kandidatexamen uppfylls kravet på engelska.)
Litteratur

Saknas

Liknande kurser vid andra universitet
Kungliga Tekniska högskolan

Kungliga Tekniska högskolan

Logik för dataloger

DD135143 tentor
Kungliga Tekniska högskolan

Kungliga Tekniska högskolan

Tillämpad datalogi

DD132038 tentor
Kungliga Tekniska högskolan

Kungliga Tekniska högskolan

Datalagring

IV135125 tentor
Redo att boosta dina studier?

Gör som 15 000+ studenter och ta kontroll över ditt tentaplugg.

Kom igång gratis

Produkt

  • Priser

  • Karriär

Företag

  • Om oss

  • Blogg

  • Användarvillkor

  • Integritet

  • Support

Universitet

  • KTH

  • Uppsala universitet

  • Linköpings universitet

  • Chalmers

  • Lunds universitet

  • Luleå tekniska universitet

  • Stockholms universitet

  • Gymnasiet

Socialt

  • Instagram

  • Facebook

  • YouTube

  • TikTok

  • Linkedin

© 2026 Crash Course Sverige AB