Tillämpad farmaceutisk bioinformatik

Lärandemål

Studenten ska efter avslutad kurs kunna:

• Förklara prediktiv kemobioinformatisk modellering och visa hur den kan användas för att lösa problem inom läkemedelsområdet och biovetenskaperna.
• Redogöra för bakgrunden till samt utföra och utvärdera modellering med "supervised" och "unsupervised" maskininlärningsmetoder.
• Beräkna och använda kemiska deskriptorer för proteiner, peptider och organiska molekyler samt med hjälp av kemobioinformatiska verktyg.
• Utföra klusteranalys samt förklara hur de kan användas för att lösa kemobioinformatiska problem inom läkemedelsområdet.
• Självständigt kunna bygga enklare QSAR och proteokemometriska modeller, validera och tolka dem samt kunna applicera modellerna för att lösa problem inom biovetenskaperna och läkemedelsområdet.