5DV237 · Umeå universitet
Prestandaprogrammering
Ny kurs
Inga tentor än
Ladda upp dina tidigare tentor och få hjälp med att strukturera ditt studiematerial
Få dina tentauppgifter kategoriseradeBli guidad genom ditt studiematerialFå hjälp direkt med teori och tipsHåll koll på dina framsteg
HP
7.5
Språk
Svenska
Institution
Institutionen för datavetenskap
Lärandemål
Kunskap och förståelse Efter avslutad kurs ska studenten kunna:
- (FSR 1) beskriva prestandarelaterade funktioner hos processorer (t.ex. kärnor, pipeliner, vektorinstruktioner, frekvensskalning, hårdvarutrådar) och förklara deras påverkan på prestandaprogrammering;
- (FSR 2) beskriva prestandarelaterade funktioner hos minnessystemet i hårdvara och programvara (t.ex. minneshierarkier, virtuellt minne, dynamisk minnesallokering) och förklara deras påverkan på prestandaprogrammering;
- (FSR 3) förklara koncept relaterade till prestandaprogrammering och -analys (t.ex. latens, bandbredd, prestanda, skalbarhet, energieffektivitet).
- Färdighet och förmåga Efter avslutad kurs ska studenten kunna:
- (FSR 4) utvärdera programvaras effektivitet med avseende på tid, minne och energi genom en kombination av analytiska och empiriska metoder;
- (FSR 5) använda empiriska metoder i kombination med algoritmanalys för att identifiera troliga orsaker till prestandarelaterade problem i programvara och sedan skriftligt dokumentera resultaten;
- (FSR 6) skriva högpresterande och underhållbar kod i programspråket C++ samt diskutera dessa aspekter vid kodgranskning.
- Värderingsförmåga och förhållningssätt Efter avslutad kurs ska studenten kunna:
- (FSR 7) avgöra om och i sådana fall hur en viss teknik för prestandaoptimering är lämplig i en viss kontext genom att i förväg uppskatta för- och nackdelar;
- (FSR 8) studera, sammanfatta och muntligt diskutera vetenskapliga och tekniska artiklar om ämnen relaterade till prestandraprogrammering.
Kursinnehåll
När programvara körs kräver den resurser i form av tid, minne, energi, med mera. Utvecklare behöver vara medvetna om sina systems resursanvändning och vidta proaktiva och reaktiva åtgärder för att säkerställa att systemen använder resurserna effektivt. Detta kräver en viss förståelse för den underliggande hårdvaran och inte minst en vilja och förmåga att tillämpa kunskapen när programvara konstrueras, implementeras och analysers. Syftet med den här kursen är att förse studenterna med den kunskap, förmågor och attityder som krävs för att bli en skicklig utvecklare av effektiva system som kör snabbare, kräver mindre minne och förbrukar mindre energi. De grundläggande koncepten och idéerna som introduceras under kursen illustreras och tillämpas genom programspråket C++. Även om kursen inte kräver några förkunskaper inom C++ så förväntas studenterna ha tillräckligt med kunskap och erfarenheter av imperativa och objektorienterad språk (t.ex. C och Java) för att snabbt och självständigt kunna lära sig språkets grunder via kurslitteraturen och andra resurser som tillhandahålls.
Förutsättningar
- Minst 60 hp datavetenskap. Minst 7,5 hp programmering; 7,5 hp datastrukturer och algoritmer; 7,5 hp objektorienterad programmering; 7,5 hp systemprogrammering; 15 hp matematik varav 7,5 hp diskret matematik.
Litteratur
Saknas
Liknande kurser vid andra universitet
Gör som 15 000+ studenter och ta kontroll över ditt tentaplugg.
Kom igång gratis