Logga in

Registrera

5MO115 · Umeå universitet

Bioinformatik och genomanalys

Ny kurs

Kom igång gratis

Inga tentor än

Ladda upp dina tidigare tentor och få hjälp med att strukturera ditt studiematerial

Få dina tentauppgifter kategoriseradeBli guidad genom ditt studiematerialFå hjälp direkt med teori och tipsHåll koll på dina framsteg

Kurs info

KurssidaKursplan
HP
7.5
Språk
Engelska
Institution
Institutionen för molekylärbiologi

Lärandemål

Efter avslutad kurs ska studenterna kunna:

  • visa kunskap om hur primär biologisk information skapas av de olika storskaliga "omics"-projekten som "genomics", "proteomics", "metabolomics" och "structural genomics"
  • visa förmåga att hantera, manipulera och analysera sådan primär biologisk information
  • visa färdighet i att använda kunskap om hur databaser med biologisk information är uppbyggda för att självständigt genomföra databassökningar och bedöma kvalitén av sökresultaten
  • visa förmåga att tillämpa teoretiska kunskaper om s.k. ”scoring”-matriser (sekvensjämförelsematriser) och algoritmer för parvis och multipla sekvensjämförelse vid användet av de vanligaste sekvensjämförelseprogrammen
  • visa färdighet i att bedöma och tolka sekvensjämförelseresultat samt de fylogenetiska samband som kan fås från sekvensjämförelser
  • visa förmåga att analysera stora datamängder med hjälp av kemometriska metoder
  • visa förmåga att exemplifiera hur man skapar och bedömer interaktionsnätverk samt hur detta kan användas för att dra slutsatser om samband inom systembiologin
  • visa färdighet i att översätta biologiska problem till algoritmer och skriva kod till datorprogram som löser dessa problem på ett bioinformatiskt sätt
  • visa färdighet i att hantera, manipulera och analysera 3D-proteinstrukturer för strukturjämförelser och 3D-homologimodellering samt för att förklara hur proteinstrukturer används i samband med läkemedelsdesign
  • självständigt genomföra ett bioinformatikprojekt och kritiskt bedöma kvalitén av sökresultat
  • visa förmåga att exemplifiera och diskutera etiska frågor relaterade till den nya kunskap som bioinformatiken genererar
Kursinnehåll
Kursen omfattar teori och praktiska laborationsmoment.
Förutsättningar
  • 20 hp från avslutade kurser i kemi varav minst 5 hp i biokemi, alternativt 20 hp från en kombination av avslutade kurser i kemi och fysik och/eller matematik, varav minst 5 hp i biokemi; 35 hp från avslutade kurser i biologi, innehållande minst 15 hp i cell- och molekylärbiologi, och minst 5 hp i vardera av molekylärgenetik och strukturbiologi; 5 hp programmeringsteknik användande programmeringsspråk som Python eller Perl; 5 hp multivariatanalys.
Litteratur

Saknas

Liknande kurser vid andra universitet
Lunds universitet

Lunds universitet

Flerdimensionell analys

FMAB3065 tentor
Stockholms universitet

Stockholms universitet

Statistisk analys

MT400163 tentor
Linköpings universitet

Linköpings universitet

Vektoranalys

TATA4444 tentor
Redo att boosta dina studier?

Gör som 15 000+ studenter och ta kontroll över ditt tentaplugg.

Kom igång gratis

Produkt

  • Priser

  • Karriär

Företag

  • Om oss

  • Blogg

  • Användarvillkor

  • Integritet

  • Support

Universitet

  • KTH

Uppsala universitet

  • Linköpings universitet

  • Chalmers

  • Lunds universitet

  • Luleå tekniska universitet

  • Stockholms universitet

  • Gymnasiet

  • Socialt

    • Instagram

    • Facebook

    • YouTube

    • TikTok

    • Linkedin

    © 2026 Crash Course Sverige AB