visa kunskap om hur primär biologisk information skapas av de olika storskaliga "omics"-projekten som "genomics", "proteomics", "metabolomics" och "structural genomics"
visa förmåga att hantera, manipulera och analysera sådan primär biologisk information
visa färdighet i att använda kunskap om hur databaser med biologisk information är uppbyggda för att självständigt genomföra databassökningar och bedöma kvalitén av sökresultaten
visa förmåga att tillämpa teoretiska kunskaper om s.k. ”scoring”-matriser (sekvensjämförelsematriser) och algoritmer för parvis och multipla sekvensjämförelse vid användet av de vanligaste sekvensjämförelseprogrammen
visa färdighet i att bedöma och tolka sekvensjämförelseresultat samt de fylogenetiska samband som kan fås från sekvensjämförelser
visa förmåga att analysera stora datamängder med hjälp av kemometriska metoder
visa förmåga att exemplifiera hur man skapar och bedömer interaktionsnätverk samt hur detta kan användas för att dra slutsatser om samband inom systembiologin
visa färdighet i att översätta biologiska problem till algoritmer och skriva kod till datorprogram som löser dessa problem på ett bioinformatiskt sätt
visa färdighet i att hantera, manipulera och analysera 3D-proteinstrukturer för strukturjämförelser och 3D-homologimodellering samt för att förklara hur proteinstrukturer används i samband med läkemedelsdesign
självständigt genomföra ett bioinformatikprojekt och kritiskt bedöma kvalitén av sökresultat
visa förmåga att exemplifiera och diskutera etiska frågor relaterade till den nya kunskap som bioinformatiken genererar
Kursinnehåll
Kursen omfattar teori och praktiska laborationsmoment.
Förutsättningar
20 hp från avslutade kurser i kemi varav minst 5 hp i biokemi, alternativt 20 hp från en kombination av avslutade kurser i kemi och fysik och/eller matematik, varav minst 5 hp i biokemi; 35 hp från avslutade kurser i biologi, innehållande minst 15 hp i cell- och molekylärbiologi, och minst 5 hp i vardera av molekylärgenetik och strukturbiologi; 5 hp programmeringsteknik användande programmeringsspråk som Python eller Perl; 5 hp multivariatanalys.