Institutionen för matematik och matematisk statistik
Lärandemål
För godkänd kurs ska studenten kunna
Kunskap och förståelse
redogöra för egenskaper hos slumpvandringar, Brownsk rörelse, Poisson-processer och Markov-kedjor
Färdighet och förmåga
konstruera algoritmer för att simulera slumptal från såväl diskreta som kontinuerliga fördelningar
använda simulering för att skatta integraler, egenskaper hos slumpvariabler och relevanta mått på skattningars osäkerhet
bestämma egenskaper för slumpvandringar, Brownsk rörelse, Poisson-processer och Markov-kedjor analytiskt
simulera realiseringar av de stokastiska processer som introduceras i kursen och använda resultaten för att skatta egenskaper hos de bakomliggande stokastiska processerna
konstruera enkla diskreta händelsebaserade system och analysera deras simuleringsresultat
presentera resultat av analyser såväl muntligt som skriftligt
Värderingsförmåga och förhållningssätt
värdera simuleringsresultat med avseende på relevanta mått.
Kursinnehåll
Kursen är indelad i två moment.
Förutsättningar
För tillträde till kursen krävs kurser i matematik om minst 15 hp, kurser i matematisk statistik om minst 6 hp och kurser i programmeringsteknik om minst 7,5 hp eller motsvarande.