5MS080 · Umeå universitet
Statistik för tekniska fysiker
Ny kurs
Inga tentor än
Ladda upp dina tidigare tentor och få hjälp med att strukturera ditt studiematerial
Få dina tentauppgifter kategoriseradeBli guidad genom ditt studiematerialFå hjälp direkt med teori och tipsHåll koll på dina framsteg
HP
6
Språk
Svenska
Nivå
Grundnivå
Lärandemål
- För godkänt resultat ska studenten kunna
- Kunskap och förståelse
- redogöra för de grundläggande sannolikhetsteoretiska begrepp och lagar som ingår i kursen
- redogöra för de grundläggande statistikteoretiska begrepp som ingår i kursen
- Färdighet och förmåga
- sammanfatta resultatet från en statistisk undersökning skriftligt och muntligt
- använda sannolikhets-, täthets- och fördelningsfunktion för att bestämma sannolikheter, väntevärde, varians och standardavvikelse för en slumpvariabel
- använda metoder baserade på Taylorutveckling för att approximera väntevärde och varians för funktioner av slumpvariabler (felfortplantning)
- tillämpa centrala gränsvärdessatsen för sannolikhetsberäkningar för linjärkombinationer av slumpvariabler
- ställa upp lämpliga noll- och mothypoteser inför genomförandet av ett test
- analysera data med de statistiska metoder som ingår i kursen, med hjälp av statistisk programvara
- Värderingsförmåga och förhållningssätt
- värdera resultatet från en statistisk undersökning och dra relevanta slutsatser
- genom bedömningar, och med hänsyn till relevanta vetenskapliga och etiska aspekter, avgöra vilka statistiska metoder som är lämpliga för analys av befintliga data
- värdera muntlig presentation av statistiska beräkningar
Kursinnehåll
Modul 1 (2,5 hp): Grundläggande sannolikhets- och statistikteori. Begreppen sannolikhet, diskret och kontinuerlig slumpvariabel, sannolikhetsfunktion, täthetsfunktion, fördelningsfunktion, väntevärde, varians, standardavvikelse, kovarians och korrelation definieras. Vidare behandlas de i tekniska sammanhang vanligast förekommande standardfördelningarna med speciell tonvikt på normalfördelningen, fördelningar för linjärkombinationer av oberoende slumpvariabler med och utan normalfördelningsantagande (tillämpning av centrala gränsvärdessatsen) samt approximationer av väntevärden och varians för icke-linjära funktioner av slumpvariabler. Begreppen punktskattning, väntevärdesriktighet, effektivitet, hypotes, signifikansnivå, styrka, typ I- och II-fel, förkastelseområde, p-värde och konfidensgrad definieras. t-, Chi2- och F-fördelningarna tillämpas vid hypotesprövning och intervallskattning för ett och två stickprov. I kursen behandlas även grunderna för stokastisk simulering, bootstrap och permutationstest. Slutligen behandlas grunderna i enkel och multipel linjär regressionsanalys. Modul 2 (3 hp): Tillämpningar med stöd av statistisk programvara. Teorin från Modul 1 tillämpas på problemställningar från den verklighet studenterna kan tänkas stöta på efter utbildningen. Dataanalys sker i huvudsak med stöd av lämplig statistisk programvara och stort fokus läggs på att presentera problem och lösningar såväl skriftligt som muntligt. Modul 3: (0,5 hp): Muntlig presentation Studenterna granskar kritiskt varandras muntliga presentationer av statistiska problem.
Förutsättningar
- För tillträde till kursen krävs 15 hp matematik inkluderande derivator och integraler eller motsvarande kunskaper.
Litteratur
Saknas
Liknande kurser vid andra universitet
Gör som 15 000+ studenter och ta kontroll över ditt tentaplugg.
Kom igång gratis