732G53 · Linköpings universitet
Linjära modeller 1
Ny kurs
Inga tentor än
Ladda upp dina tidigare tentor och få hjälp med att strukturera ditt studiematerial
Få dina tentauppgifter kategoriseradeBli guidad genom ditt studiematerialFå hjälp direkt med teori och tipsHåll koll på dina framsteg
HP
7.5
Språk
Svenska
Nivå
Grundnivå
Fakultet
Filosofiska fakulteten
Institution
Institutionen för datavetenskap
Lärandemål
Efter avslutad kurs ska den studerande kunna:
- beskriva de vanligaste metoderna för analys av linjära samband
- bedöma och kritiskt diskutera kvaliteten i givna datamängder insamlade från en observationsstudie
- identifiera och välja lämpliga linjära modeller för att studera samband mellan variabler i observationsstudier
- utföra statistisk inferens för linjära statistiska modeller
- validera och utvärdera linjära statistiska modeller
- kritiskt granska resultatet av en utförd analys
- använda statistisk programvara för att genomföra analyserna
- skriftligt presentera genomförda statistiska analyser för givna problem
- värdera generaliseringsmöjligheter som finns utifrån identifierade samband i data
- genomföra uppgifter inom givna tidsramar
Kursinnehåll
- I kursen behandlas:
- enkla och multipla linjära regressionsmodeller
- kovarians och korrelation
- framställning och beräkning av regressionsmodeller i matrisform
- polynomregression
- interaktioner mellan förklarande variabler
- simultan inferens vid multipla test och intervallskattning
- kategoriska förklaringsvariabler
- transformationer av responsvariabler och förklarande variabler
- multikollinearitet och confounding
- metoder för variabelselektion och modellval
- residualanalys
- analys av avvikande och inflytelserika observationer
Förutsättningar
- Grundläggande behörighet på grundnivå
- samt
- Samhällskunskap 1b eller 1a1 och 1a2
- Engelska 6
- Matematik 3b/3c eller Matematik C
- 17,5 hp godkända i ämnet statistik från kandidatprogrammet i Statistik och dataanalys, eller motsvarande
Litteratur
Applied regression analysis and other multivariable methods - Kleinbaum, David G., editor., Kupper, Lawrence L., editor., Nizam, Azhar, editor., Rosenberg, Eli S., editor.
Liknande kurser vid andra universitet
Gör som 15 000+ studenter och ta kontroll över ditt tentaplugg.
Kom igång gratis