732G54 · Linköpings universitet
Linjära modeller 2
Ny kurs
Inga tentor än
Ladda upp dina tidigare tentor och få hjälp med att strukturera ditt studiematerial
Få dina tentauppgifter kategoriseradeBli guidad genom ditt studiematerialFå hjälp direkt med teori och tipsHåll koll på dina framsteg
HP
7.5
Språk
Svenska
Nivå
Grundnivå
Fakultet
Filosofiska fakulteten
Institution
Institutionen för datavetenskap
Lärandemål
Efter avslutad kurs ska den studerande kunna:
- beskriva de vanligaste metoderna för analys av icke-linjära samband
- bedöma och kritiskt diskutera kvaliteten i givna datamängder insamlade från en experimentell studie
- identifiera och välja lämpliga linjära modeller för att studera samband mellan variabler i experimentella studier
- tillämpa ANOVA på data från observationsstudier
- genomföra statistisk inferens för linjära statistiska modeller
- validera och utvärdera linjära statistiska modeller
- kritiskt granska resultatet av en utförd analys
- använda statistisk programvara för att genomföra analyserna
- författa rapporter med statistiska analyser för givna problem
- värdera generaliseringsmöjligheter som finns utifrån identifierade samband i data
- genomföra uppgifter inom givna tidsramar
Kursinnehåll
- I kursen behandlas:
- olika skalor på responsvariabel
- generaliserade linjära modeller, exempelvis modeller med olika länkfunktioner, logistisk- och Poissonregression
- likelihoodfunktioner och maximum likelihoodskattningar
- försöksplanering med och utan block
- framställning och beräkning av regressionsmodeller för balanserade och obalanserade försöksplaner
- modeller för en- och flervägs variansanalys med fixa och/eller slumpmässiga effekter
- analys av kontraster och parvisa jämförelser
- kovariansanalys
- icke-parametriska analysmetoder för experimentella studier, exempelvis Kruskal-Wallis och Friedman test
Förutsättningar
- Grundläggande behörighet på grundnivå
- samt
- Samhällskunskap 1b eller 1a1 och 1a2
- Engelska 6
- Matematik 3b/3c eller Matematik C
- 17,5 hp godkända i ämnet statistik från kandidatprogrammet i Statistik och dataanalys, eller motsvarande
Litteratur
Applied Linear Statistical Models - Kutner, Nachtsheim, Neter, Li
Liknande kurser vid andra universitet
Gör som 15 000+ studenter och ta kontroll över ditt tentaplugg.
Kom igång gratis