732G57 · Linköpings universitet
Maskininlärning för statistiker
Ny kurs
Inga tentor än
Ladda upp dina tidigare tentor och få hjälp med att strukturera ditt studiematerial
Få dina tentauppgifter kategoriseradeBli guidad genom ditt studiematerialFå hjälp direkt med teori och tipsHåll koll på dina framsteg
HP
7.5
Språk
Svenska
Nivå
Grundnivå
Fakultet
Filosofiska fakulteten
Institution
Institutionen för datavetenskap
Lärandemål
Efter avslutad kurs ska den studerande kunna:
- beskriva vanliga begrepp och metoder inom maskininlärning
- identifiera, välja och skatta modeller inom maskininlärning
- identifiera, välja och använda algoritmer för maskininlärningsproblem
- använda programvara för att genomföra analyser
- validera, utvärdera och kritiskt granska resultatet av en utförd analys
- presentera och kritiskt diskutera resultat av utförda analyser både skriftligt och muntligt
- kritiskt bedöma kvaliteten i givna datamängder
- kombinera lämpliga metoder för analys i givna datamängder
- värdera de generaliseringsmöjligheter som kan göras med valda metoder utifrån i givna datamängder
- utföra uppgifter inom givna tidsramar
Kursinnehåll
- I kursen behandlas:
- grundläggande begrepp inom maskininlärning
- variabelselektion, regularisering och modellval
- metoder för att generalisera slutsatser, exempelvis datauppdelning i träning-, validerings- och testmängder
- icke-linjär klassificering och regression
- modeller inom maskininlärning, exempelvis trädmodeller, neurala nätverk, k-närmaste grannar, splines, generaliserade additiva modeller
- ensemblemetoder, exempelvis bagging och boosting
- metoder för klusteranalys, exempelvis k-means, k-medoid, täthets- och hierarkiska klustringsmetoder, samt metoder för att utvärdera klusteranalys
Förutsättningar
- Grundläggande behörighet på grundnivå
- samt
- Samhällskunskap 1b eller 1a1 och 1a2
- Engelska 6
- Matematik 3b/3c eller Matematik C
- Minst 80 hp godkända från termin 1, 2, 3 och 4 från kandidatprogrammet i Statistik och dataanalys, eller motsvarande
Litteratur
Saknas
Liknande kurser vid andra universitet
Gör som 15 000+ studenter och ta kontroll över ditt tentaplugg.
Kom igång gratis