732G71 · Linköpings universitet
Regressions- och tidsserieanalys
Ny kurs
Inga tentor än
Ladda upp dina tidigare tentor och få hjälp med att strukturera ditt studiematerial
Få dina tentauppgifter kategoriseradeBli guidad genom ditt studiematerialFå hjälp direkt med teori och tipsHåll koll på dina framsteg
HP
8
Språk
Svenska
Nivå
Grundnivå
Fakultet
Filosofiska fakulteten
Institution
Institutionen för datavetenskap
Lärandemål
Efter avslutad kurs ska den studerande kunna:
- redogöra för och tillämpa de vanligaste statistiska metoderna inom regressions- och tidsserieanalys
- bedöma vilken modell som är relevant för olika data
- bedöma kvaliteten hos data
- tolka resultat av regressions- och tidsserieanalyser
- genomföra och bedöma prognoser utifrån anpassade modeller
- analysera datamaterial med hjälp av standard statistisk mjukvara
- tillämpa metoder inom regressions- och tidsserieanalys för att besvara frågeställningar i nationalekonomiska och företagsekonomiska studier
Kursinnehåll
- I kursen behandlas:
- enkel och multipel linjär regression: formulering, anpassning, statistisk inferens för skattade parametrar, prognoser för nya värden, icke-linjära och kvalitativa förklaringsvariabler, residualanalys, multikolinjäritet, avvikande observationer, modellvalsmetoder, exponentiella modeller och elasticitetsmodeller
- indexteori och efterfrågeanalys
- deskriptiv tidsserieanalys med komponentuppdelning och prognoser
- standardprogram för regressions- och tidsserieanalys
- frågeställningar relaterade till existerande data av nationalekonomisk eller företagsekonomisk karaktär
Förutsättningar
- Grundläggande behörighet på grundnivå
- samt
- Samhällskunskap 1b eller 1a1 och 1a2
- Engelska 6
- Matematik 3b/3c eller Matematik C
- genomgången kurs Grundläggande statistik eller motsvarande
Litteratur
Forecasting, Time Series, and Regression - Bowerman, O’Connell och Koehler
Regression Analysis : Unified Concepts, Practical Applications, Computer Implementation - Bruce L. Bowerman and Emily Murphree
Liknande kurser vid andra universitet
Gör som 15 000+ studenter och ta kontroll över ditt tentaplugg.
Kom igång gratis