732g93 · Linköpings universitet
Regressions- och tidsserieanalys
Ny kurs
Inga tentor än
Ladda upp dina tidigare tentor och få hjälp med att strukturera ditt studiematerial
Få dina tentauppgifter kategoriseradeBli guidad genom ditt studiematerialFå hjälp direkt med teori och tipsHåll koll på dina framsteg
HP
7.5
Språk
Svenska
Nivå
Grundnivå
Fakultet
Filosofiska fakulteten
Institution
Institutionen för datavetenskap
Lärandemål
- redogöra för och tillämpa vanliga statistiska inferensmetoder inom regressions- och tidsserieanalys inklusive tidsserie kopplad till efterfrågan och index
- bedöma vilken modell som är relevant för olika data
- bedöma kvaliteten hos data samt tolka resultat av regressions- och tidsserieanalyser
- analysera datamaterial med hjälp av standard statistisk mjukvara
Kursinnehåll
I kursen behandlas:enkel och multipel linjär regressionindexteori och efterfrågeanalysdeskriptiv tidsserieanalys med komponentuppdelning och prognoserstatistisk mjukvara för regressions- och tidsserieanalys
Förutsättningar
- Grundläggande behörighet på grundnivå
- Samt
- Engelska 6
- Matematik 3b/3c eller Matematik C Minst 1,5 hp godkända i statistik eller motsvarande
Litteratur
Bowerman, Bruce L., Verfasser, O'Connell, Richard T., Verfasser, Koehler, Anne B., Verfasser, Forecasting, time series, and regression : an applied approach ISBN: 9780534409777, 0534409776
Liknande kurser vid andra universitet
Gör som 15 000+ studenter och ta kontroll över ditt tentaplugg.
Kom igång gratis