beskriva och tillämpa teoretisk och strukturell kunskap inom longitudinella data och relevanta analys och dess egenskaper samt konsekvenser och utmaningar
beskriva och tillämpa kunskap om flernivå och komparativ analys genom att lägga till makro- och mesodata till mikrodata från survey- och registerdata
självständigt använda, planera och hantera longitudinella data för vidare analys
tillämpa enkel och avancerad statistisk analys och statistiska modeller på longitudinella data
tillämpa programvara vid analys av longitudinella data
beskriva, diskutera och reflektera över korrekta och lämpliga metoder och resultat ifrån longitudinell analys i ett vetenskapligt lämpligt format
tillämpa forskningsetiska aspekter kring longitudinella data och analys
Kursinnehåll
I kursen ligger fokus på teoretiska begrepp och praktiska tillämpningar. I kursen behandlas longitudinella forskningsmetoder och forskningsfrågor samt avancerade metoder för jämförande och tidskänslig flernivåanalys. Vidare behandlas makro-, meso- och mikrodata från survey- och registerdata. Fokus ligger på statistiska modeller inom ramen för Structural Equation Models (SEM): Growth Curve Models, Linear Mixed models och multilevel- och komparativ analys.
Förutsättningar
Kandidatexamen 180 hp, eller motsvarande Godkända kurser i kvantitativ metod 10 hp
eller
Godkända kurser i statistik 10 hp Godkända kurser i samhällsvetenskap 5 hp Engelska 6