Logga in

Registrera

770g17 · Linköpings universitet

Matematiska metoder i nationalekonomi

Ny kurs

Kom igång gratis

Inga tentor än

Ladda upp dina tidigare tentor och få hjälp med att strukturera ditt studiematerial

Få dina tentauppgifter kategoriseradeBli guidad genom ditt studiematerialFå hjälp direkt med teori och tipsHåll koll på dina framsteg

Kurs info

KurssidaKursplan
HP
7.5
Språk
Svenska
Nivå
Grundnivå
Fakultet
Filosofiska fakulteten
Institution
Institutionen för ekonomisk och industriell utveckling

Lärandemål

  • tillämpa de matematiska metoder som inom nationalekonomin används för att lösa jämvikts- och optimeringsproblem
  • lösa nationalekonomiska problem med hjälp av matematik
Kursinnehåll
  • I kursen behandlas följande moment:
  • Statisk jämviktsanalys; grundläggande linjär algebra
  • Komparativ statisk analys; derivator och differentialer för funktioner med en och flera variabler
  • Optimeringsproblem; extremvärden för funktioner med en och flera variabler, optimering under bivillkor
  • Grundläggande dynamisk analys
Förutsättningar
  • Nationalekonomi, grundkurs, 30 hp med minst 15 hp godkända
Litteratur
Chiang, Alpha C., Wainwright, Kevin, Fundamental Methods of Mathematical Economics, New York: McGraw-Hill.
Artiklar och övrig kurslitteratur som eventuellt tillkommer finns i lisamrummet.
Liknande kurser vid andra universitet
Kungliga Tekniska högskolan

Kungliga Tekniska högskolan

Industriell ekonomi, grundkurs

ME100332 tentor
Kungliga Tekniska högskolan

Kungliga Tekniska högskolan

Introduktion till industriell ekonomi

ME131412 tentor
Kungliga Tekniska högskolan

Kungliga Tekniska högskolan

Samhällsbyggnadsekonomi

AI11288 tentor
Redo att boosta dina studier?

Gör som 15 000+ studenter och ta kontroll över ditt tentaplugg.

Kom igång gratis

Produkt

  • Priser

  • Karriär

Företag

  • Om oss

  • Blogg

  • Användarvillkor

  • Integritet

  • Support

Universitet

  • KTH

  • Uppsala universitet

  • Linköpings universitet

  • Chalmers

  • Lunds universitet

  • Luleå tekniska universitet

  • Stockholms universitet

  • Gymnasiet

Socialt

  • Instagram

  • Facebook

  • YouTube

  • TikTok

  • Linkedin

© 2026 Crash Course Sverige AB