Logga in

Registrera

770g32 · Linköpings universitet

Ekonometri

Ny kurs

Kom igång gratis

Inga tentor än

Ladda upp dina tidigare tentor och få hjälp med att strukturera ditt studiematerial

Få dina tentauppgifter kategoriseradeBli guidad genom ditt studiematerialFå hjälp direkt med teori och tipsHåll koll på dina framsteg

Kurs info

KurssidaKursplan
HP
7.5
Språk
Svenska
Nivå
Grundnivå
Fakultet
Filosofiska fakulteten
Institution
Institutionen för ekonomisk och industriell utveckling

Lärandemål

  • tolka och analysera resultat av modellskattningar
  • förstå problem med empiriska studier, samt genom statistiska tester analysera svagheter hos modellskattningarna
  • redogöra för grundläggande ekonometriska modellformuleringar och innebörd av olika bakomliggande modellantaganden
  • på ett grundläggande sätt redogöra för hur man självständigt genomför ett empiriskt arbete
  • formulera de vanligast förekommande estimationsmetoder och diskutera hur olika typer av data påverkar val av estimationsmetod
Kursinnehåll
I kursen behandlas olika statistiska metoder och färdigheter som behövs för empiriskt arbete inom ekonomi så som linjär regressionsanalys samt diskreta val. Hypotesprövning och avvikelser från bakomliggande modellantaganden behandlas också. I kursen gås praktiska färdigheter i att hantera data samt estimationer igenom. De metoder och analysverktyg som behandlas under kursen ska kunna används inom ett brett spektrum av yrken samt ge grund för fortsatta studier i ekonometri.
Förutsättningar
  • Nationalekonomi, grundkurs, 30 hp med minst 15 hp godkända
Litteratur
Huntington-Klein, N.,, The Effect senaste upplagan.
Artiklar och övrig kurslitteratur som eventuellt tillkommer finns i lisamrummet.
Redo att boosta dina studier?

Gör som 15 000+ studenter och ta kontroll över ditt tentaplugg.

Kom igång gratis

Produkt

  • Priser

  • Karriär

Företag

  • Om oss

  • Blogg

  • Användarvillkor

  • Integritet

  • Support

Universitet

  • KTH

  • Uppsala universitet

  • Linköpings universitet

  • Chalmers

  • Lunds universitet

  • Luleå tekniska universitet

  • Stockholms universitet

  • Gymnasiet

Socialt

  • Instagram

  • Facebook

  • YouTube

  • TikTok

  • Linkedin

© 2026 Crash Course Sverige AB