Institutionen för ekonomisk och industriell utveckling
Lärandemål
Förklara grundläggande begrepp och teorier inom samhällsvetenskaplig nätverksanalys, samt förstå hur dessa teorier och begrepp kan bidra till att förklara olika aktörers beteenden på mikronivå, samt olika makroutfall
Kritiskt granska hur nätverk kan bidra till att förklara sociala, politiska, ekonomiska och kulturella fenomen
Använda statistisk programvara för att visualisera nätverk och analysera deras egenskaper, samt kunna koppla dessa resultat till nätverksanalytiska begrepp och teorier
Förklara principerna bakom olika statistiska modeller för sociala nätverk
Använda programvara för att statistiskt modellera sociala nätverk, för att förstå deras uppkomst och utveckling
Simulera nätverksdynamik utifrån olika nätverksmodeller
Kursinnehåll
Kursen går igenom de huvudsakliga begrepp, mått och statistiska metoder som används vid datorbaserad analys av samhällsvetenskaplig nätverksdata. Nätverkskoncept såsom centralitet och ”brokerage” diskuteras, och olika sätt att mäta dessa utvärderas. Kursen omfattar även hur datorer kan användas för att hantera, visualisera och analysera nätverksdata. Statistiska modeller för att analysera nätverk introduceras, och studenten får erfarenhet av att arbeta med relevanta programvaruverktyg. I interaktiva datorlaborationer presenteras och estimeras olika statistiska modeller för nätverksdata, inklusive metoder för att simulera dessa nätverksmodeller.
Förutsättningar
180 hp godkända varav 90 hp godkända i ett huvudområde inom ett av följande ämnesområden: samhällsvetenskap, naturvetenskap, ingenjörsvetenskap, statistik eller matematik 15 hp i statistik, datavetenskap, matematik eller motsvarande på avancerad nivå Engelska 6
Undantag ges för svenska
Litteratur
Kolaczyk, Eric D., Csárdi, Gábor, (2014) Statistical analysis of network data with R. Springer, [2014]