Logga in

Registrera

771a24 · Linköpings universitet

Social nätverksanalys

Ny kurs

Kom igång gratis

Inga tentor än

Ladda upp dina tidigare tentor och få hjälp med att strukturera ditt studiematerial

Få dina tentauppgifter kategoriseradeBli guidad genom ditt studiematerialFå hjälp direkt med teori och tipsHåll koll på dina framsteg

Kurs info

KurssidaKursplan
HP
7.5
Språk
Engelska
Nivå
Avancerad nivå
Fakultet
Filosofiska fakulteten
Institution
Institutionen för ekonomisk och industriell utveckling

Lärandemål

  • Förklara grundläggande begrepp och teorier inom samhällsvetenskaplig nätverksanalys, samt förstå hur dessa teorier och begrepp kan bidra till att förklara olika aktörers beteenden på mikronivå, samt olika makroutfall
  • Kritiskt granska hur nätverk kan bidra till att förklara sociala, politiska, ekonomiska och kulturella fenomen
  • Använda statistisk programvara för att visualisera nätverk och analysera deras egenskaper, samt kunna koppla dessa resultat till nätverksanalytiska begrepp och teorier
  • Förklara principerna bakom olika statistiska modeller för sociala nätverk
  • Använda programvara för att statistiskt modellera sociala nätverk, för att förstå deras uppkomst och utveckling
  • Simulera nätverksdynamik utifrån olika nätverksmodeller
Kursinnehåll
Kursen går igenom de huvudsakliga begrepp, mått och statistiska metoder som används vid datorbaserad analys av samhällsvetenskaplig nätverksdata. Nätverkskoncept såsom centralitet och ”brokerage” diskuteras, och olika sätt att mäta dessa utvärderas. Kursen omfattar även hur datorer kan användas för att hantera, visualisera och analysera nätverksdata. Statistiska modeller för att analysera nätverk introduceras, och studenten får erfarenhet av att arbeta med relevanta programvaruverktyg. I interaktiva datorlaborationer presenteras och estimeras olika statistiska modeller för nätverksdata, inklusive metoder för att simulera dessa nätverksmodeller.
Förutsättningar
  • 180 hp godkända varav 90 hp godkända i ett huvudområde inom ett av följande ämnesområden: samhällsvetenskap, naturvetenskap, ingenjörsvetenskap, statistik eller matematik 15 hp i statistik, datavetenskap, matematik eller motsvarande på avancerad nivå Engelska 6
  • Undantag ges för svenska
Litteratur
Kolaczyk, Eric D., Csárdi, Gábor, (2014) Statistical analysis of network data with R. Springer, [2014]
Liknande kurser vid andra universitet
Lunds universitet

Lunds universitet

Flerdimensionell analys

FMAB3065 tentor
Stockholms universitet

Stockholms universitet

Statistisk analys

MT400163 tentor
Chalmers tekniska högskola

Chalmers tekniska högskola

Inledande matematisk analys

TMA97043 tentor
Redo att boosta dina studier?

Gör som 15 000+ studenter och ta kontroll över ditt tentaplugg.

Kom igång gratis

Produkt

  • Priser

  • Karriär

Företag

  • Om oss

  • Blogg

  • Användarvillkor

  • Integritet

  • Support

Universitet

  • KTH

  • Uppsala universitet

  • Linköpings universitet

  • Chalmers

  • Lunds universitet

  • Luleå tekniska universitet

  • Stockholms universitet

  • Gymnasiet

Socialt

  • Instagram

  • Facebook

  • YouTube

  • TikTok

  • Linkedin

© 2026 Crash Course Sverige AB