Logga in

Registrera

A175TG · Högskolan i Borås

Grundläggande statistik med regressionsanalys

Ny kurs

Kom igång gratis

Inga tentor än

Ladda upp dina tidigare tentor och få hjälp med att strukturera ditt studiematerial

Få dina tentauppgifter kategoriseradeBli guidad genom ditt studiematerialFå hjälp direkt med teori och tipsHåll koll på dina framsteg

Kurs info

Kursplan
HP
7.5
Språk
Svenska
Nivå
Grundnivå
Institution
Industriell ekonomi (G1F)

Lärandemål

Efter avklarad kurs ska studenten kunna:

  • Kunskap och förståelse
  • 1 redogöra för statistikens och sannolikhetslärans grundbegrepp,
  • 2 förklara begreppen väntevärde och varians samt
  • 3 redogöra för centrala gränsvärdessatsen.
  • Färdighet och förmåga
  • 1 handskas med beskrivande statistiska metoder och med numerisk information,
  • 2 lösa kombinatoriska problem inom sannolikhetsläran,
  • 3 beräkna sannolikheter utifrån diskreta och kontinuerliga fördelningar,
  • 4 beräkna konfidensintervall,
  • 5 utföra hypotestest och beräkna testets styrka,
  • 6 anpassa regressionslinjer samt
  • 7 pröva om ett datamaterial är förenligt med en given fördelning.
Kursinnehåll
Kursen behandlar områdena sannolikhetslära och statistik. Efter grundläggande sannolikhetslära behandlas statistisk inferens. Vidare behandlas olika metoder för att analysera datamaterial.
Förutsättningar
  • Uppfyller kraven för antagning till högskoleingenjör (eller motsvarande).
Litteratur
Kurslitteraturen är i huvudsak på svenska men kurslitteratur på engelska kan förekomma.
Vännman, Kerstin (Senaste upplagan). Matematisk statistik. Lund: Studentlitteratur
Liknande kurser vid andra universitet
Stockholms universitet

Stockholms universitet

Statistisk analys

MT400163 tentor
Lunds universitet

Lunds universitet

Flerdimensionell analys

FMAB3053 tentor
Linköpings universitet

Linköpings universitet

Vektoranalys

TATA4444 tentor
Redo att boosta dina studier?

Gör som 15 000+ studenter och ta kontroll över ditt tentaplugg.

Kom igång gratis

Produkt

  • Priser

  • Karriär

Företag

  • Om oss

  • Blogg

  • Användarvillkor

  • Integritet

  • Support

Universitet

  • KTH

  • Uppsala universitet

  • Linköpings universitet

  • Chalmers

  • Lunds universitet

  • Luleå tekniska universitet

  • Stockholms universitet

  • Gymnasiet

Socialt

  • Instagram

  • Facebook

  • YouTube

  • TikTok

  • Linkedin

© 2026 Crash Course Sverige AB