D0033E · Luleå tekniska universitet
Maskininlärning och mönsterigenkänning
Ny kurs
Inga tentor än
Ladda upp dina tidigare tentor och få hjälp med att strukturera ditt studiematerial
Få dina tentauppgifter kategoriseradeBli guidad genom ditt studiematerialFå hjälp direkt med teori och tipsHåll koll på dina framsteg
HP
7.5
Språk
Svenska
Nivå
Grundnivå
Fakultet
Datateknik
Institution
Institutionen för system- och rymdteknik (SRT)
Lärandemål
Efter avslutad kurs ska studenten ha förmågan att:
- Djupgående förståelse av grundläggande metoder och teorier i ämnet
- Välja relevanta metoder för ett givet problem i ämnet
- Tillämpa inhämtad kunskap i nya problemställningar
- Uppvisa förmåga att kritiskt utvärdera och jämföra olika modeller för artificiell intellighens och lärande algoritmer för olika problemställningar och utfallskaraktäristik
Kursinnehåll
Kursen går längre i teorin och matematiska metoder för sub-symbolisk AI, företrädesvis maskininlärning och mönsterigenkänning. Kursen ger en överblick över både grundläggande och mer djupgående metoder maskininlärning och mönsterigenkänning, såsom K-NN och varianter därav, "support vector machines", beslutsträd och "random forests", " Naïve Bayes" och Bayesianska nätverk, förväntningsmaximering, evolutionära metoder, instansbaserat lärande, förstärkt lärande och metoder för utvärdering av läranderesultat. Vidare introduceras koncept och metoder som krävs för att designa, träna och validera neurala nätverk. Metoder för förbättrad maskininlärning och mönsterigenkänning kommer också behandlas övergripande, så som "multiple classificer combination", ensamble-metoder, "baggin", "boosting" och utökade metoder. Slutligen kommer metoder för oövervakad inlärning att behandlas, så som klustring (k-medelvärde, hierarkisk, DBSCAN), PCA, LDA och andra mönsterigenkänningstekniker.
Förutsättningar
- Grundläggande behörighet samt Kunskaper inom logik, mängdlära och grafteori motsvarande M0009M Diskret matematik. Grundläggande kunskap i programmering, exempelvis D0009E Introduction to Programming eller D0028E Programmering och digitalisering. Kunskaper i engelska, motsvarande Engelska 6.
Liknande kurser vid andra universitet
Gör som 15 000+ studenter och ta kontroll över ditt tentaplugg.
Kom igång gratis