D0034E · Luleå tekniska universitet
Tillämpad AI, kunskapshantering och resonemang
Ny kurs
Inga tentor än
Ladda upp dina tidigare tentor och få hjälp med att strukturera ditt studiematerial
Få dina tentauppgifter kategoriseradeBli guidad genom ditt studiematerialFå hjälp direkt med teori och tipsHåll koll på dina framsteg
HP
7.5
Språk
Svenska
Nivå
Grundnivå
Fakultet
Datateknik
Institution
Institutionen för system- och rymdteknik (SRT)
Lärandemål
- Kursen behandlar grunderna av modeller och beräkningsmetoder för artificiell intelligens.
- Efter kursen ska studenten kunna
- visa kunskap om den disciplinära grunden och beprövad erfarenhet av design och analys av system byggda med hjälp av principer för artificiell intelligens
- visa förståelse för metoder och teorier inom området artificiell intelligens
- visa förmåga att tillämpa AI-metoder för att lösa praktiska uppgifter.
- visa förmågan att utvärdera prestanda för olika AI-modeller olika probleminställningar och kvalitetsegenskaper.
Kursinnehåll
Ämnen som behandlas inkluderar: grundläggande metodik, paradigm för artificiell intelligens, inlärningsmetoder och strategier inklusive övervakat, oövervakat och förstärkt inlärning. Metoder för att utvärdera lärandemål. Kunskapsmodeller, resonemangsmodeller.
Förutsättningar
- Grundläggande behörighet samt kurser om minst 60 hp på grundnivå, varav följande kunskaper/kurser ingår: Programmering i Python (D0009E Introduction till Programmering, 7.5 hp) , Objektorienterad programmering (D0010E Objektorienterad programmering och design, 7.5 hp), Grundläggande matematik (M0049M Linjär algebra och differentialekvationer, 7,5 hp), Boolesk algebra och binära tal (M0009M Diskret matematik, 7,5 hp), Kunskaper i engelska, motsvarande Engelska 6.
Liknande kurser vid andra universitet
Gör som 15 000+ studenter och ta kontroll över ditt tentaplugg.
Kom igång gratis