D0038E · Luleå tekniska universitet
Introduktion till AI och mönsterigenkänning
Ny kurs
Inga tentor än
Ladda upp dina tidigare tentor och få hjälp med att strukturera ditt studiematerial
Få dina tentauppgifter kategoriseradeBli guidad genom ditt studiematerialFå hjälp direkt med teori och tipsHåll koll på dina framsteg
HP
7.5
Språk
Svenska
Nivå
Grundnivå
Institution
Institutionen för system- och rymdteknik (SRT)
Lärandemål
Efter avslutad kurs ska studenten visa förmångan att:
- Visa förståelse för de grundläggande metoderna och teorierna inom artificiell intelligens och mönsterigenkänning
- Välja lämpliga metoder för givna problem inom detta område
- Tillämpa de inlärda metoderna på nya användningsfall
- Kritiskt utvärdera och jämföra olika AI-modeller och inlärningsalgoritmer för olika probleminställningar och kvalitetsegenskaper
Kursinnehåll
- Denna kurs går djupare in i teorin och den matematiska metodiken för subsymboliska AI-metoder för både maskininlärning och mönsterigenkänning.
- Följande är de ämnen som kommer att behandlas i den här kursen:
- Vad är AI i allmänhet, dess historia och de viktigaste områdena som omfattas av AI.
- Grunderna i standardtekniker för maskininlärning och mönsterigenkänning såsom: Övervakad Instansbaserad inlärning: KNN och SVM Utbildningsbaserat lärande: NN Beslutsbaserat lärande: Beslutsträd Ensembleinlärning: bagging och boosting Oövervakad (K-medel, DBScan och hierarkisk). AI och robotik
- Etik och AI
Förutsättningar
- Grundläggande behörighet
Litteratur
Deep Learning. I. Goodfellow, Y. Bengio and A. Courville, MIT Press, 2016; http://www.deeplearningbook.org Introduction to machine learning “fourth edition” by Ethem Alpaydin, 2020
Liknande kurser vid andra universitet
Gör som 15 000+ studenter och ta kontroll över ditt tentaplugg.
Kom igång gratis