Logga in

Registrera

D0042E · Luleå tekniska universitet

AI och maskininlärning för civilingenjörer

Ny kurs

Kom igång gratis

Inga tentor än

Ladda upp dina tidigare tentor och få hjälp med att strukturera ditt studiematerial

Få dina tentauppgifter kategoriseradeBli guidad genom ditt studiematerialFå hjälp direkt med teori och tipsHåll koll på dina framsteg

Kurs info

KurssidaKursplan
HP
7.5
Språk
Svenska
Nivå
Grundnivå
Institution
Institutionen för system- och rymdteknik (SRT)

Lärandemål

Efter avslutad kurs ska studenten kunna:

  • Beskriva definitionen, betydelsen och historien för AI.
  • Effektivt och ändamålsenligt använda AI-metoder i ingenjörsstudier.
  • Beskriva standardteorier och metoder inom maskininlärning och dataanalys som används i ingenjörstillämpningar.
  • Implementera och tillämpa variationer av de grundläggande dataanalys-, maskininlärnings- och AI-koncepten som introducerats i kursmaterialet och bedöma resultatens giltighet.
  • Presentera projektarbete muntligt och skriftligt samt ge konstruktiv feedback på andras presentationer.
  • Bedöma möjligheterna och begränsningarna med AI, dess roll i samhället och människors ansvar för hur den används, inklusive sociala och ekonomiska aspekter samt miljö-, arbetsmiljö- och jämställdhetsaspekter.
Kursinnehåll
Kursen introducerar teori, metodik och praktik för att använda artificiell intelligens (AI) och maskininlärning för att lösa ingenjörsproblem. Detta inkluderar att definiera ett lämpligt projekt inom området för det valda ingenjörsprogrammet, analysera och förbereda data för utveckling av maskininlärningsbaserade modeller samt att använda moderna AI- verktyg för att effektivt slutföra projektet inom den givna tidsramen på ett etiskt försvarbart sätt.
Förutsättningar
  • Grundläggande behörighet samt Differentialkalkyl (t.ex. M0065M Envariabelanalys 1, 7,5 hp eller M0047M Differentialkalkyl, 7,5 hp eller motsvarande), linjär algebra (t.ex. M0067M Linjär algebra, 7,5 hp, M0048M Linjär algebra och integralkalkyl, 7,5 hp eller motsvarande), grundläggande imperativ programmering (t.ex. D0009E Introduktion till programmering, 7,5 hp, D0028E Introduktion till programmering, 7,5 hp, D0036E Programmering för maskininlärning, 7,5 hp eller motsvarande), grundläggande statistik (t.ex. S0001M Matematisk statistik, 7,5 hp, S0008M Sannolikhetslära och statistik, 7,5 hp eller motsvarande).
Litteratur
Russell, S., & Norvig, P. (2021). Artificial Intelligence: A Modern Approach (3rd ed., Global Edition). Pearson. GPT-licens är obligatorisk
Liknande kurser vid andra universitet
Kungliga Tekniska högskolan

Kungliga Tekniska högskolan

Maskininlärning / Machine learning

DD242119 tentor
Linköpings universitet

Linköpings universitet

Optimering för ingenjörer

TAOP8816 tentor
Kungliga Tekniska högskolan

Kungliga Tekniska högskolan

Statistisk inlärning och dataanalys

SF19309 tentor
Redo att boosta dina studier?

Gör som 15 000+ studenter och ta kontroll över ditt tentaplugg.

Kom igång gratis

Produkt

  • Priser

  • Karriär

Företag

  • Om oss

  • Blogg

  • Användarvillkor

  • Integritet

  • Support

Universitet

  • KTH

Uppsala universitet

  • Linköpings universitet

  • Chalmers

  • Lunds universitet

  • Luleå tekniska universitet

  • Stockholms universitet

  • Gymnasiet

  • Socialt

    • Instagram

    • Facebook

    • YouTube

    • TikTok

    • Linkedin

    © 2026 Crash Course Sverige AB