D7047E · Luleå tekniska universitet
Avancerad djupinlärning
Ny kurs
Inga tentor än
Ladda upp dina tidigare tentor och få hjälp med att strukturera ditt studiematerial
Få dina tentauppgifter kategoriseradeBli guidad genom ditt studiematerialFå hjälp direkt med teori och tipsHåll koll på dina framsteg
HP
7.5
Språk
Svenska
Nivå
Avancerad nivå
Fakultet
Datateknik
Institution
Institutionen för system- och rymdteknik (SRT)
Lärandemål
Kursens mål är att studenten ska utöka sin kunskap och färdigheter i djupinlärning (deep learning). Efter genomgången kurs ska studenten kunna:
- [1]. Förklara och använd avancerade begrepp och metoder för djupinlärning
- [2]. Beskriva hur de avancerade metoderna fungerar
- [3]. Förklara hur avancerade metoder för djupinlärning används och bör användas i organisationer
- [4]. Utvärdera resultat i tillämpningar av avancerade analysmetoder
- [5]. Analysera och reflektera över förhållandet mellan metoderna, datasetet, problemet/möjligheten som undersöks samt de verktyg och metoder som används
Kursinnehåll
Kursen är en avancerad kurs i djupinlärning. Kursen är utformad för att ge studenter kunskaper som krävs för att angripa maskininlärningsproblem med aktuella metoder. Urvalet av ämnen och metoder kommer att uppdateras utifrån det rådande utvecklingsläget inom forskningsområdet djupinlärning. Speciellt kommer följande ämnen att behandlas: Vanishing Gradient problem och relaterade lösningar; ResNet och LSTM; Reinforcement Learning och artificiell nyfikenhet; Image Captioning and Question Answering; Deep Learning for NLP; Bleeding-edge architectures.
Förutsättningar
- Kandidatexamen om minst 180 högskolepoäng inom ett relevant område som datavetenskap, teknisk fysik, elektroteknik, informationssystem, systemvetenskap eller ett närbesläktat område. Studierna skall ha inkluderat introduktion i programmering (exempelvis D0009E Introduktion till programmering eller D0007N Objektorienterat programutveckling) och en grundläggande maskininlärningskurs, som till exempel D7046E Neurala nätverk och lärande maskiner eller motsvarande. Kunskaper i engelska motsvarande Engelska 6
Litteratur
Deep Learning; Ian Goodfellow Yoshua Bengio and Aaron Courville, MIT Press, 2016 http://www.deeplearningbook.org Deep learning in neural networks: An overview, Jürgen Schmidhuber, Neural Networks; Volume 61, January 2015 Deep Learning Tutorial: http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial Search books in the library »
Liknande kurser vid andra universitet
Gör som 15 000+ studenter och ta kontroll över ditt tentaplugg.
Kom igång gratis