Trådlösa sensornätverk

Lärandemål

• Kunskap och förståelse Efter avslutad kurs ska studenten kunna förklara grundläggande begrepp, arkitektur, kommunikationsprotokoll och standarder för trådlösa sensornätverk (1) beskriva metoder för energihantering, synkronisering och lokalisering i trådlösa sensornätverk (2) redogöra för principer för sensorer, analog och digital signalbehandling, AD-omvandling och elektriska mätmetoder, inklusive begränsningar och källor till mätfel (3) redogöra för hur sensorer och trådlösa nätverk samverkar i IoT-system, inklusive IoT-systemets arkitektur och dataflöde från sensor till tjänst samt grundläggande aspekter av säkerhet, integritet och hållbarhet (4). Färdighet och förmåga Efter avslutad kurs ska studenten kunna välja och använda lämpliga sensorer samt implementera, konfigurera och integrera noder och sensordata i ett trådlöst sensornätverk för ett givet tillämpningsområde (5) analysera och utvärdera ett trådlöst sensornätverk utifrån prestanda, energiåtgång och robusthet (6) tillämpa en ingenjörsmässig utvecklingsprocess för att analysera behov, formulera krav, utforma systemarkitektur, genomföra tekniska avvägningar samt planera test och validering av en IoT-lösning (7) planera, genomföra, dokumentera och presentera ett IoT-projekt i grupp med lämplig projektmetodik (8) använda generativa AI-verktyg som stöd i projektplanering och genomförande samt dokumentera och kvalitetssäkra användningen (9). Värderingsförmåga och förhållningssätt Efter avslutad kurs ska studenten kunna kritiskt bedöma styrkor och begränsningar hos olika sensorer och kommunikationslösningar (10) värdera tekniska val i IoT-lösningar utifrån hållbarhet, energieffektivitet, säkerhet, integritet och samhällspåverkan (11) kitiskt granska AI-genererat material utifrån krav, tekniska begränsningar, källkritik, informationssäkerhet och projektets testresultat (12) relektera över projektets resultat, den egna rollen i utvecklingsprocessen och behovet av fortsatt kunskapsutveckling (13).