Logga in

Registrera

DA256G · Högskolan Kristianstad

Algoritmer och datastrukturer

Ny kurs

Kom igång gratis

Inga tentor än

Ladda upp dina tidigare tentor och få hjälp med att strukturera ditt studiematerial

Få dina tentauppgifter kategoriseradeBli guidad genom ditt studiematerialFå hjälp direkt med teori och tipsHåll koll på dina framsteg

Kurs info

KurssidaKursplan
HP
7.5
Språk
Svenska
Nivå
Grundnivå

Lärandemål

  • Kunskap och förståelse Efter genomgången kurs ska studenten kunna redogöra för algoritmteori och datastrukturer på en generell nivå (1) redogöra för kvantitativa metoder applicerbara vid analys av algoritmer och datastrukturer (2). Färdighet och förmåga Efter genomgången kurs ska studenten kunna tillämpa algoritmteori och datastrukturer i praktiken (3) söka, samla och kritiskt tolka relevant information för att formulera svar på väldefinierade frågeställningar inom algoritmteori (4) redogöra för och diskutera kunskaperna med olika grupper (5). Värderingsförmåga och förhållningssätt Efter genomgången kurs ska studenten kunna reflektera, värdera och argumentera algoritmteori och datastrukturer (6).
Kursinnehåll
Kursen behandlar: Algoritmanalys, beräkningsbarhet och komplexitet Rekursion Sökning- och sorteringsalgoritmer Länkade listor, stackar, köer, prioritetsköer, binära träd och hashtabeller
Förutsättningar
  • Grundläggande behörighet samt avklarad kurs i matematik 7,5 hp och avklarad kurs i programmering 7,5 hp eller motsvarande.
Litteratur
Data Structures and Algorithm Analysis in Java - Weiss, Mark. A.
Liknande kurser vid andra universitet
Kungliga Tekniska högskolan

Kungliga Tekniska högskolan

Logik för dataloger

DD135143 tentor
Kungliga Tekniska högskolan

Kungliga Tekniska högskolan

Tillämpad datalogi

DD132038 tentor
Kungliga Tekniska högskolan

Kungliga Tekniska högskolan

Datalagring

IV135125 tentor
Redo att boosta dina studier?

Gör som 15 000+ studenter och ta kontroll över ditt tentaplugg.

Kom igång gratis

Produkt

  • Priser

  • Karriär

Företag

  • Om oss

  • Guider

  • Användarvillkor

  • Integritet

  • Support

Universitet

  • KTH

Uppsala universitet

  • Linköpings universitet

  • Chalmers

  • Lunds universitet

  • Luleå tekniska universitet

  • Stockholms universitet

  • Gymnasiet

  • Socialt

    • Instagram

    • Facebook

    • YouTube

    • TikTok

    • Linkedin

    © 2026 Crash Course Sverige AB