Logga in

Registrera

DAT515 · Chalmers tekniska högskola

Fortsättningskurs i programmering i Python

Ny kurs

Kom igång gratis

Inga tentor än

Ladda upp dina tidigare tentor och få hjälp med att strukturera ditt studiematerial

Få dina tentauppgifter kategoriseradeBli guidad genom ditt studiematerialFå hjälp direkt med teori och tipsHåll koll på dina framsteg

Kurs info

KurssidaKursplan
HP
4.5
Språk
Engelska
Institution
Data- och informationsteknik

Lärandemål

Kunskap och förståelse:

  • känna igen alla strukturer i Python och designval bakom dem
  • förklara designalternativen i modulär och skalningsbar programmering
  • F
  • ä
  • r
  • d
  • i
  • g
  • h
  • e
  • t
  • o
  • c
  • f
  • ö
  • m
  • å
  • a
  • :
  • skapa välorganiserade mjukvaruprojekt för komplexa uppgifter
  • läsa och analysera andras kod
  • bidra till kollaborativa projekt
  • använda standardbibliotek till avancerade programmeringsuppgifter
  • tillämpa testningsmetoder för att garantera kvalitén i koden
  • skriva koddokumantation på olika detaljnivåer
  • V
  • n
  • s
  • l
  • resonera om designval i mjukvaruutveckling
  • uppskatta komplexiteten i programmeringsuppdrag
Kursinnehåll
  • Kursen börjar med en snabb introduktion till grunderna i Python, vilket fungerar som upprepning för studenter som redan kan Python med även möjliggör för studenter med annan bakgrund att komma igång med Python.Efter introduktionen går kursen vidare till mera avancerade drag i Python-programmering:
  • objektorienterad design
  • funktionella programmeringstekniker
  • avancerade Python-specifika tekniker
  • användning av standardbibliotek
  • testmetodik
  • skapandet av större programmeringsprojekt
  • Målet är att ge en gedigen förståelse av Python så att deltagarna kan läsa och skriva "state of the art"-kod och resonera om designval.
  • Det teoretiska materialet presenteras i relation till ett projekt, som är uppdelat i individuella komponenter ("labbar") och som resulterar i ett omfattande mjukvarusystem som implementerar tekniker sådana som vetenskapliga beräkningar, dataanalys, visualisering och maskininlärning. Tidigare kunskaper av dessa tekniker förutsätts inte utan kommer att ges som en del i undervisningen; fokusen ligger inte på teorin utan på att hjälpa studenterna att använda relevanta mjukvarubibliotek på adekvata sätt.
Förutsättningar
  • Grundläggande behörighet för grundnivå
Litteratur
Anges före kursens början
Liknande kurser vid andra universitet
Kungliga Tekniska högskolan

Kungliga Tekniska högskolan

Programmeringsparadigm

DD13619 tentor
Kungliga Tekniska högskolan

Kungliga Tekniska högskolan

Grundläggande programmering

DD13336 tentor
Luleå tekniska universitet

Luleå tekniska universitet

Programmerig och digitalisering

D0028E2 tentor
Redo att boosta dina studier?

Gör som 15 000+ studenter och ta kontroll över ditt tentaplugg.

Kom igång gratis

Produkt

  • Priser

  • Karriär

Företag

  • Om oss

  • Blogg

  • Användarvillkor

  • Integritet

  • Support

Universitet

  • KTH

  • Uppsala universitet

  • Linköpings universitet

  • Chalmers

  • Lunds universitet

  • Luleå tekniska universitet

  • Stockholms universitet

  • Gymnasiet

Socialt

  • Instagram

  • Facebook

  • YouTube

  • TikTok

  • Linkedin

© 2026 Crash Course Sverige AB