Logga in

Registrera

DD1320 · Kungliga Tekniska högskolan

Tillämpad datalogi

38 tentor13 ämnen

Kom igång gratis

Kursinnehåll

Abstraktion

4 uppgifter · 1 teorikapitel

Algoritm

5 uppgifter

Automat

1 uppgifter

Hashning

1 uppgifter

KMP

5 uppgifter

Vad ingår?

0 uppgifter

Sorterat efter ämne och svårighet, direkt från tentor.

38 tentor med lösningar

Alla tidigare tentor samlade, öva på riktiga examensfrågor.

AI-handledare (KAI)

Få steg-för-steg-hjälp dygnet runt, skräddarsydd för den här kursen.

0 studieplaner

Personliga studieplaner som anpassar sig till dina framsteg.

Generera tester

Skapa anpassade övningstester baserat på ämne och svårighet.

Framstegsanalys

Se vad du vet, vad du behöver granska och vad som finns kvar.

Kurs info

KurssidaKursplan
HP
Språk
Svenska
Nivå
Grundnivå
Fakultet
Institution

Lärandemål

Efter godkänd kurs ska studenten kunna

  • systematiskt testa program för att upptäcka fel
  • använda abstraktion som ett verktyg för att förenkla programmeringen
  • använda programmeringsgränssnitt
  • välja lämplig algoritm till ett givet problem
  • jämföra algoritmer med avseende på tids- och minnesåtgång
  • implementera olika algoritmer för sökning och sortering och redogöra för deras egenskaper
  • formulera och implementera rekursiva algoritmer
  • modellera problem som sökproblem och implementera algoritmer för breddenförstsökning, djupetförstsökning och bästaförstsökning
  • beskriva grundläggande komprimeringsalgoritmer och vid vilka typer av komprimering de används
  • implementera stackar, köer, binära sökträd, allmänna träd, hashtabeller och hashfunktioner samt använda dessa
  • använda prioritetsköer
  • identifiera problem där datastrukturerna ovan är användbara och konstruera enkla algoritmer med dessa
  • använda enkla krypteringsmetoder, och förklara principerna för asymmetrisk kryptering
  • använda algoritmer för textsökning, reguljära uttryck och BNF-syntax
  • bli bra på att lösa problem med programmering
  • kunna använda datalogiska metoder i tillämpningsprojekt
  • få tillräckliga förkunskaper för att kunna läsa fortsättningskurser i datalogi.
Kursinnehåll
I den här kursen bygger studenten på sina kunskaper från grundkursen i programmering. Programspråk i kursen är Python. Algoritmer och datastrukturer: En systematisk genomgång av datalogiska begrepp: abstrakta datatyper, algoritmanalys, rekursion, stackar, köer, listor, sökning, sortering, hashning, prioritetsköer, träd, sökträd, problemträd, textsökning, enkel syntaxanalys, kryptering. Programmering: Abstraktion. Modularisering. Testning. Programmeringsgränssnitt.
Förutsättningar
  • Kunskaper och färdigheter i grundläggande programmering, 6 hp, motsvarande slutförd kurs DD1310/DD1311/DD1312/DD1314/DD1315/DD1316/DD1318/DD1331/DD100N/ID1018.
  • Aktivt deltagande i kursomgång vars slutexamination ännu inte är Ladokrapporterad jämställs med slutförd kurs.
  • Den som är registrerad anses vara aktivt deltagande.
  • Med slutexamination avses både ordinarie examination och det första omexaminationstillfället.
Litteratur

Saknas

Liknande kurser vid andra universitet
Linköpings universitet
TDDE3114 tentor
Linköpings universitet
TDDD3713 tentor
Uppsala universitet
1DL30110 tentor
Redo att boosta dina studier?

Gör som 15 000+ studenter och ta kontroll över ditt tentaplugg.

Kom igång gratis

Produkt

  • Priser

  • Karriär

Företag

  • Om oss

  • Blogg

  • Användarvillkor

  • Integritet

  • Support

Universitet

  • KTH

6
Skolan för elektroteknik och datavetenskap
EECS/Datavetenskap

Linköpings universitet

Big Data Analytics

Linköpings universitet

Databasteknik

Uppsala universitet

Databasteknik I

Uppsala universitet

  • Linköpings universitet

  • Chalmers

  • Lunds universitet

  • Luleå tekniska universitet

  • Stockholms universitet

  • Gymnasiet

  • Socialt

    • Instagram

    • Facebook

    • YouTube

    • TikTok

    • Linkedin

    © 2026 Crash Course Sverige AB