Examensarbete i datavetenskap för högskoleingenjörer

Lärandemål

• 1. Kunskap och förståelse
• Visa kunskap inom huvudämnets vetenskapliga grund och dess beprövade erfarenhet samt kännedom om aktuellt forsknings- och utvecklingsarbete.
• Visa brett kunnande inom det valda teknikområdet och relevant kunskap i matematik och naturvetenskap.
• 2. Färdighet och förmåga
• Visa förmåga att med helhetssyn självständigt och kreativt identifiera, formulera och hantera frågeställningar och analysera och utvärdera olika tekniska lösningar.
• Visa förmåga att planera och med adekvata metoder genomföra ett forsknings- och utvecklingsarbete inom givna ramar och med givna resurser.
• Visa förmåga att kritiskt och systematiskt använda kunskap samt modellera, simulera, förutsäga och utvärdera processer med utgångspunkt i relevant information.
• Visa förmåga att skapa, analysera och kritiskt utvärdera olika tekniska lösningar.
• Visa förmåga att utforma och hantera produkter, processer och system med hänsyn till människors förutsättningar och behov och samhällets mål för ekonomiskt, socialt och ekologiskt hållbar utveckling.
• Visa förmåga till lagarbete och i samverkan i grupper med olika sammansättning.
• Visa förmåga att muntligt och skriftligt redogöra för och diskutera information, problem och lösningar i dialog med olika grupper.
• 3. Värderingsförmåga och förhållningssätt
• Visa förmåga att göra bedömningar med hänsyn till relevanta vetenskapliga, samhälleliga och etiska aspekter på forsknings- och utvecklingsarbetet.
• Visa insikt i teknikens möjligheter och begränsningar, dess roll i samhället och människors ansvar för dess nyttjande, inbegripet sociala och ekonomiska aspekter samt miljö- och arbetsmiljöaspekter.
• Visa förmåga att identifiera sitt behov av ytterligare kunskap och att fortlöpande utveckla sin kompetens.